| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·专家系统 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络 | 第9页 |
| ·Petri网络 | 第9-10页 |
| ·优化算法 | 第10页 |
| ·基于不确定信息的故障诊断方法综述及其面临的问题 | 第10-12页 |
| ·粗糙集理论 | 第10页 |
| ·模糊集理论 | 第10-11页 |
| ·贝叶斯网络 | 第11页 |
| ·信息论 | 第11-12页 |
| ·信息科学的应用 | 第12-13页 |
| ·信息科学在电力系统中的应用 | 第12-13页 |
| ·信息科学在其他领域的应用 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 电力系统故障诊断的信息传递模型 | 第15-29页 |
| ·信息理论 | 第15-20页 |
| ·概率信息的描述 | 第15页 |
| ·信息传输系统 | 第15-19页 |
| ·信息的度量 | 第19-20页 |
| ·电力系统故障诊断的信息传递模型 | 第20-24页 |
| ·基于抽象信道的故障诊断信息传递模型 | 第21-22页 |
| ·基于实际信道的故障诊断信息传递模型 | 第22-23页 |
| ·基于互信息的信息重建原则 | 第23-24页 |
| ·故障诊断信息模型中的推理机制 | 第24-25页 |
| ·专家系统推理机制 | 第24-25页 |
| ·故障诊断信息模型中的推理机制 | 第25页 |
| ·将专家系统与信息论相结合的故障诊断方法 | 第25-27页 |
| ·传统故障诊断系统遇到的问题 | 第25-26页 |
| ·基于专家系统与信息论的故障诊断算法的提出 | 第26页 |
| ·基于专家系统与信息论的故障诊断算法简介 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于专家系统与信息论的电力系统故障诊断算法的实现 | 第29-51页 |
| ·电网设备的模型 | 第29-35页 |
| ·知识表示的基本方法 | 第29-30页 |
| ·电网一次设备模型 | 第30-33页 |
| ·电网二次设备模型 | 第33-34页 |
| ·电网故障信息模型 | 第34-35页 |
| ·电网的拓扑分析 | 第35-39页 |
| ·树搜索方法 | 第36-37页 |
| ·邻接矩阵方法 | 第37-38页 |
| ·电力系统故障诊断方法中的的搜索策略 | 第38-39页 |
| ·基于专家系统与信息论的故障诊断算法的具体实现步骤 | 第39-49页 |
| ·确定失电区域和故障区域 | 第40-41页 |
| ·专家系统反向推理得到通信中的信源 | 第41-47页 |
| ·故障诊断过程中不确定性的定量描述 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于专家系统与信息论的故障诊断算例分析 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·算例一、深圳平安站母线故障算例分析 | 第51-57页 |
| ·算例二、深圳盘古石站算例测试 | 第57-60页 |
| ·深圳盘古石站实际故障算例 | 第57-60页 |
| ·模拟故障测试 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第67页 |