联合循环电厂单轴燃气轮机的动态模型研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外燃气轮机的发展概况 | 第7-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 燃气轮机系统的研究与分析 | 第10-20页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·燃气轮机的动力模型分析 | 第11-15页 |
| ·燃料系统与热力循环系统 | 第11-12页 |
| ·压气机 | 第12-13页 |
| ·燃烧室 | 第13-14页 |
| ·透平 | 第14-15页 |
| ·转子 | 第15页 |
| ·同步发电机 | 第15页 |
| ·燃气轮机的输入输出结构分析 | 第15-17页 |
| ·燃气轮机的建模方法研究 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 单轴燃气轮机的线性模型 | 第20-34页 |
| ·最小二乘参数估计 | 第20-21页 |
| ·多输入多输出系统的ARMAX的递推算法 | 第21-25页 |
| ·燃气轮机的最小二乘线性模型 | 第25-33页 |
| ·燃气轮机的ARMAX模型结构 | 第25-27页 |
| ·燃气轮机的ARMAX模型辨识结果 | 第27-30页 |
| ·燃气轮机的ARMAX模型测试结果 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 单轴燃气轮机的BP神经网络建模 | 第34-46页 |
| ·BP神经网络模型 | 第34-38页 |
| ·BP网络的优势 | 第35页 |
| ·BP算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·BP算法的改进 | 第37-38页 |
| ·BP网络模型的算法设计 | 第38-39页 |
| ·BP网络模型训练 | 第39-42页 |
| ·BP网络模型测试 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 单轴燃气轮机的RBF神经网络建模 | 第46-58页 |
| ·RBF神经网络 | 第46-49页 |
| ·RBF网络结构 | 第46-47页 |
| ·RBF网络常用的学习算法 | 第47-49页 |
| ·燃气轮机的RBF神经网络模型算法设计 | 第49-50页 |
| ·燃气轮机的RBF神经网络模型训练 | 第50-53页 |
| ·燃气轮机的RBF神经网络模型测试 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
