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蚁群优化算法及其改进

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·蚁群优化算法第8-11页
     ·蚁群的觅食行为及其优化过程第8-10页
     ·蚁群优化算法特点第10-11页
   ·蚁群算法研究现状第11-13页
   ·本文主要工作第13-14页
2 基本蚁群算法第14-21页
   ·引言第14页
   ·旅行商问题(TSP)第14页
   ·基本蚁群算法第14-20页
     ·基本蚁群算法的机制原理第14-16页
     ·基本蚁群算法数学模型第16-17页
     ·基本蚁群算法的具体实现第17-20页
   ·本章小结第20-21页
3 蚁群算法的改进第21-36页
   ·引言第21页
   ·蚁群算法的改进策略第21-24页
     ·信息素更新策略的改进第21-22页
     ·搜索速度的改进第22页
     ·路径选择策略的改进第22-23页
     ·添加随机扰动策略第23-24页
     ·与其他算法融合第24页
   ·改进的蚁群算法第24-27页
     ·精华蚂蚁系统第24-25页
     ·基于排序的蚂蚁系统第25页
     ·最大-最小蚂蚁系统第25-26页
     ·蚁群系统第26-27页
   ·一种改进的蚁群算法第27-31页
     ·引言第27-28页
     ·算法设计第28-29页
     ·算法的实现过程第29-30页
     ·仿真实验第30-31页
   ·分阶段信息素更新的蚁群算法第31-34页
     ·引言第31页
     ·算法设计第31-33页
     ·算法的实现过程第33-34页
     ·仿真实验第34页
   ·本章小结第34-36页
4 蚁群算法的应用第36-41页
   ·引言第36页
   ·二次分配问题第36-37页
   ·背包问题第37-38页
   ·图着色问题第38页
   ·分类规则的学习问题第38-39页
   ·蚁群算法在有向连接的网络路由中的应用第39-40页
   ·蚁群算法在连续空间优化问题中的应用第40页
   ·本章小结第40-41页
5 结论与展望第41-43页
   ·结论第41页
   ·展望第41-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-48页
附录第48页

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