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海天背景下基于AdaBoost的红外目标检测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景与意义第9页
   ·舰船检测技术第9-11页
   ·国内外相关技术发展与现状第11-14页
     ·海面红外目标检测的发展与现状第11-12页
     ·AdaBoost算法的发展与现状第12-14页
   ·论文主要工作和章节安排第14-15页
第2章 海天背景下目标检测第15-27页
   ·海面红外目标检测框架第15页
   ·图像预处理第15-20页
     ·直方图均衡化第16-18页
     ·均值滤波第18-19页
     ·高斯滤波第19-20页
     ·中值滤波第20页
   ·目标定位第20-22页
     ·海天线特征第21页
     ·海天线提取流程第21-22页
   ·目标分割第22-24页
   ·目标检测第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于AdaBoost的海面目标检测第27-40页
   ·基于AdaBoost的目标检测原理第27-29页
     ·AdaBoost算法第27页
     ·AdaBoost算法描述第27-29页
     ·AdaBoost分类器级联方式的实现第29页
   ·基于AdaBoost的海面目标检测第29-35页
     ·算法流程第29-31页
     ·基于矩形特征的目标检测第31-34页
     ·基于SIFT/SURF特征的目标检测第34-35页
   ·基于红外图像的AdaBoost海面目标检测第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 一种改进的AdaBoost海面目标检测算法第40-50页
   ·特征选取改进第40-43页
     ·特征分析第40-42页
     ·特征选择第42-43页
   ·AdaBoost分类器设计改进第43-47页
     ·弱分类器性能分析第43-44页
     ·弱分类器权重的改进第44-45页
     ·弱分类器阈值选取的改进第45-47页
   ·性能分析第47-49页
   ·本章总结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页

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