摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景与意义 | 第9页 |
·舰船检测技术 | 第9-11页 |
·国内外相关技术发展与现状 | 第11-14页 |
·海面红外目标检测的发展与现状 | 第11-12页 |
·AdaBoost算法的发展与现状 | 第12-14页 |
·论文主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
第2章 海天背景下目标检测 | 第15-27页 |
·海面红外目标检测框架 | 第15页 |
·图像预处理 | 第15-20页 |
·直方图均衡化 | 第16-18页 |
·均值滤波 | 第18-19页 |
·高斯滤波 | 第19-20页 |
·中值滤波 | 第20页 |
·目标定位 | 第20-22页 |
·海天线特征 | 第21页 |
·海天线提取流程 | 第21-22页 |
·目标分割 | 第22-24页 |
·目标检测 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于AdaBoost的海面目标检测 | 第27-40页 |
·基于AdaBoost的目标检测原理 | 第27-29页 |
·AdaBoost算法 | 第27页 |
·AdaBoost算法描述 | 第27-29页 |
·AdaBoost分类器级联方式的实现 | 第29页 |
·基于AdaBoost的海面目标检测 | 第29-35页 |
·算法流程 | 第29-31页 |
·基于矩形特征的目标检测 | 第31-34页 |
·基于SIFT/SURF特征的目标检测 | 第34-35页 |
·基于红外图像的AdaBoost海面目标检测 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 一种改进的AdaBoost海面目标检测算法 | 第40-50页 |
·特征选取改进 | 第40-43页 |
·特征分析 | 第40-42页 |
·特征选择 | 第42-43页 |
·AdaBoost分类器设计改进 | 第43-47页 |
·弱分类器性能分析 | 第43-44页 |
·弱分类器权重的改进 | 第44-45页 |
·弱分类器阈值选取的改进 | 第45-47页 |
·性能分析 | 第47-49页 |
·本章总结 | 第49-50页 |
第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |