| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·传感器网络特点 | 第11页 |
| ·传感器网络的挑战 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络数据查询概述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究发展 | 第14-17页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第14-15页 |
| ·传统近似-Top-k查询处理研究现状 | 第15页 |
| ·分布式Top-k查询处理研究现状 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络Top-k查询处理研究现状 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络Skyline查询处理研究现状 | 第17页 |
| ·本文主要的研究内容及贡献 | 第17-18页 |
| ·本文主要的技术难点 | 第17页 |
| ·本文贡献及研究成果 | 第17-18页 |
| ·本文的结构 | 第18-20页 |
| 第2章 预备知识 | 第20-30页 |
| ·无线传感器网络的近似数据管理 | 第20-22页 |
| ·数据的近似表示 | 第20-21页 |
| ·数据的近似查询 | 第21-22页 |
| ·近似Top-k查询与近似Skyline查询处理 | 第22-24页 |
| ·近似Top-k查询处理难点 | 第23-24页 |
| ·近似Skyline查询处理难点 | 第24页 |
| ·(ε, δ)-近似Top-k查询定义 | 第24-26页 |
| ·(ε, δ)-近似Skyline查询定义 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 (ε, δ)-近似Top-k查询处理算法 | 第30-54页 |
| ·数学基础 | 第30-35页 |
| ·简单抽样算法 | 第35-36页 |
| ·优化的均匀抽样算法 | 第36-42页 |
| ·sink节点的优化抽样算法步骤 | 第37页 |
| ·簇内节点的优化抽样算法步骤 | 第37-38页 |
| ·簇内节点的优化抽样算法步骤 | 第38-39页 |
| ·簇头节点的优化抽样算法步骤 | 第39-41页 |
| ·优化的抽样算法性能分析 | 第41-42页 |
| ·(ε, δ)-近似Top(k)算法 | 第42-44页 |
| ·(ε, δ)-近似Top(k)算法步骤 | 第42-44页 |
| ·(ε, δ)-近似Top(k)算法性能分析 | 第44页 |
| ·实验评价 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 (ε, δ)-近似Skyline查询处理算法 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54-57页 |
| ·传感器网络近似Skyline查询处理的挑战 | 第54-55页 |
| ·数学基础 | 第55-57页 |
| ·基于抽样的近似Skyline查询处理算法 | 第57-62页 |
| ·sink节点的近似Skyline查询算法步骤 | 第59-60页 |
| ·簇头与簇内节点的近似Skyline查询算法步骤 | 第60-62页 |
| ·实验评价 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |