基于内容的相关书籍推荐技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容以及组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于网络的语料获取及文本特征提取 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·当当网资源采集及数据整理 | 第15-16页 |
| ·文本特征提取 | 第16-25页 |
| ·基于文档频率的特征选择 | 第19页 |
| ·基于卡方统计量的特征选择 | 第19页 |
| ·基于信息增益的特征选择 | 第19-20页 |
| ·特征选择实验及分析 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于属性相似的书籍推荐策略 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·书籍特征表示及文档相似度计算 | 第26-28页 |
| ·书籍特征表示转化为文档特征表示 | 第26-27页 |
| ·文档相似度计算 | 第27-28页 |
| ·书籍推荐结果的评价 | 第28页 |
| ·属性相似书籍推荐实验及分析 | 第28-34页 |
| ·实验方案 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| ·利用聚类分析技术改进书籍推荐过程 | 第34-38页 |
| ·聚类分析技术介绍 | 第34页 |
| ·书籍文档的类别特性 | 第34-35页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于词语相关度的书籍推荐策略 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·词语相关度计算方法 | 第39-42页 |
| ·基于词语同现的相关度计算 | 第40页 |
| ·基于互信息的词语相关度计算 | 第40-42页 |
| ·基于余弦系数的词语相关性计算 | 第42页 |
| ·文档相关性计算 | 第42-43页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第43-47页 |
| ·实验方案 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于内容的书籍推荐系统 | 第48-54页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统开发环境及运行平台 | 第48页 |
| ·书籍推荐系统架构 | 第48-51页 |
| ·线下书籍推荐部分 | 第49页 |
| ·在线推荐演示部分 | 第49-51页 |
| ·开发过程中遇到的问题及解决方法 | 第51-53页 |
| ·语料信息抽取部分 | 第51-52页 |
| ·语料预处理部分 | 第52页 |
| ·系统更新策略 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
