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基于LS-SVM的传感器重构及其不确定度问题的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本课题的主要内容第10-11页
第2章 传感器重构及其不确定度第11-18页
   ·引言第11页
   ·传感器重构第11-14页
     ·传感器第11-12页
     ·信号的重构第12-14页
   ·不确定度第14-17页
     ·不确定度的发展历史~[21]第15-16页
     ·不确定度的分类与估计第16页
     ·不确定度与误差第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 基于LS-SVR 的传感器重构及其不确定度第18-36页
   ·引言第18页
   ·LS-SVR 原理简介第18-25页
     ·支持向量机第18-24页
     ·最小二乘支持向量机回归第24-25页
   ·参数寻优方法第25-28页
     ·遗传算法简介第26页
     ·遗传算法具体步骤第26-28页
   ·不确定度分析与适应度函数的确定第28-33页
     ·过拟合问题第28-29页
     ·Bootstrap 与重采样方法第29-32页
     ·一种类似于Bootstrap 的重采样方法第32-33页
   ·分步遗传算法第33-34页
     ·整体计算量分析第33页
     ·分布遗传算法第33-34页
   ·系统整体设计第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 仿真实验及结果分析第36-52页
   ·引言第36页
   ·单功能传感器仿真实验第36-46页
     ·实验参数选择第37-38页
     ·实验结果第38-46页
   ·多功能传感器仿真实验第46-51页
     ·实验结果第47-49页
     ·对比及结果分析第49-51页
   ·仿真中出现的问题以及系统的不足第51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第56-58页
致谢第58页

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