网络数据源模式识别方法及策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·课题的背景 | 第11-12页 |
| ·课题的意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·深层网络的研究现状 | 第13-16页 |
| ·网络数据源模式识别研究现状 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容和预期研究成果 | 第18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 网络数据源模式识别相关研究 | 第20-29页 |
| ·网络数据源模式识别的主要问题和方法 | 第20-23页 |
| ·网络数据源模式识别的主要问题 | 第20-21页 |
| ·一种网络数据源模式识别方法 | 第21-23页 |
| ·模式匹配 | 第23-27页 |
| ·模式匹配的定义及分类 | 第23-24页 |
| ·模式匹配的方法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 网络数据源模式识别方法及策略 | 第29-49页 |
| ·研究概述 | 第29-32页 |
| ·网络数据源模式识别框架 | 第32-36页 |
| ·网络数据源模式识别框架 | 第32页 |
| ·相关概念描述 | 第32-36页 |
| ·解析网络数据源模式 | 第36-42页 |
| ·观察查询表单 | 第36-39页 |
| ·发现协定结构 | 第39-40页 |
| ·假设表单语法 | 第40-42页 |
| ·解析方法及策略 | 第42页 |
| ·代码序列语法 | 第42-45页 |
| ·代码序列语法的定义 | 第42-43页 |
| ·代码序列语法规则 | 第43-44页 |
| ·最大匹配原则 | 第44-45页 |
| ·自动机解析器 | 第45-48页 |
| ·有穷自动机的工作原理 | 第45-47页 |
| ·表单元素序列 | 第47页 |
| ·基于代码序列语法规则构建有穷自动机 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 网络数据源模式识别系统及实现 | 第49-65页 |
| ·系统设计目标 | 第49页 |
| ·网络数据源模式识别系统体系结构 | 第49-51页 |
| ·基于代码序列语法的系统功能实现 | 第51-60页 |
| ·过滤器 | 第51-54页 |
| ·分析器 | 第54-57页 |
| ·分组器 | 第57页 |
| ·构造器 | 第57-60页 |
| ·应用平台及工具 | 第60页 |
| ·程序结构设计 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第65-70页 |
| ·数据集 | 第65页 |
| ·实验衡量标准 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·代码序列语法与2P 语法 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
