粘连粮食颗粒图像分割技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·粘连粮食图像分割研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 粮食颗粒图像分割算法的综述 | 第14-38页 |
| ·粮食颗粒图像分割算法的概述 | 第14页 |
| ·基于阈值的粮食颗粒图像分割算法 | 第14-17页 |
| ·阈值分割原理 | 第14-16页 |
| ·最大方差阈值分割 | 第16-17页 |
| ·基于边缘检测的粮食颗粒图像分割算法 | 第17-24页 |
| ·边缘检测原理 | 第18-19页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第19-24页 |
| ·基于区域的粮食颗粒图像分割方法 | 第24-26页 |
| ·区域生长 | 第24-26页 |
| ·分裂合并 | 第26页 |
| ·基于数学形态学的分割算法 | 第26-37页 |
| ·数学形态学简介 | 第27-35页 |
| ·分水岭分割算法 | 第35-37页 |
| ·分水岭算法的基本原理 | 第35页 |
| ·分水岭概算法述 | 第35-36页 |
| ·分水岭算法 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 改进的形态学粮食颗粒梯度图像算法 | 第38-47页 |
| ·改进的形态学粮食颗粒梯度图像算法及实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·梯度图像形态学修正方法及实验结果分析 | 第41-46页 |
| ·二值图像修正 | 第41-42页 |
| ·灰度图像修正 | 第42-43页 |
| ·梯度图像形态学修正方法及实验结果分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 改进的梯度图像形态学修正方法 | 第47-67页 |
| ·分水岭的常用分割方法 | 第47-52页 |
| ·基于距离变换的分水岭分割方法 | 第47-49页 |
| ·基于梯度变换的分水岭分割方法 | 第49-50页 |
| ·基于标记的分水岭分割方法 | 第50-51页 |
| ·分水岭变换的过分割问题 | 第51-52页 |
| ·改进的梯度图像形态学修正方法 | 第52-63页 |
| ·粮食颗粒图像的预处理 | 第53-54页 |
| ·多尺度形态梯度均值差的粮食颗粒梯度图像的提取 | 第54-57页 |
| ·梯度图像形态学修正处理 | 第57-59页 |
| ·控制标记的提取 | 第59-61页 |
| ·控制标记的修正及分水岭分割 | 第61-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
