遥感图像林业信息挖掘及案例分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·相关概念 | 第12-13页 |
| ·林业遥感 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘 | 第13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-16页 |
| ·国外研究进展 | 第13-15页 |
| ·国内研究进展 | 第15-16页 |
| ·研究的理论基础 | 第16-18页 |
| ·研究的技术方法 | 第18-19页 |
| ·存在问题和研究前景 | 第19-20页 |
| ·存在问题 | 第19-20页 |
| ·研究前景 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| 2 研究区准备与研究方法 | 第22-28页 |
| ·研究区概况 | 第22页 |
| ·研究区地理 | 第22页 |
| ·研究区地形和地貌特征 | 第22页 |
| ·研究区林地特征 | 第22页 |
| ·基础数据准备和数据预处理 | 第22-25页 |
| ·基础数据准备 | 第22-23页 |
| ·数据预处理 | 第23-25页 |
| ·研究方法 | 第25-28页 |
| 3 QuickBird遥感影像数据与林业信息分类 | 第28-45页 |
| ·QuickBird遥感影像 | 第28-33页 |
| ·QuickBird简介 | 第28页 |
| ·QuickBird影像产品的基本类型 | 第28-29页 |
| ·QuickBird影像特征 | 第29页 |
| ·QuickBird影像产品的应用 | 第29-33页 |
| ·遥感影像常用分类方法 | 第33-37页 |
| ·人工目视解译主要地类解译标志 | 第33-34页 |
| ·计算机自动分类方法 | 第34-36页 |
| ·基于专家知识的分类方法 | 第36-37页 |
| ·面向对象的遥感影像分析方法 | 第37页 |
| ·遥感影像信息的特征分析 | 第37-40页 |
| ·光谱特征分析 | 第37-38页 |
| ·空间特征分析 | 第38-39页 |
| ·时相特征分析 | 第39页 |
| ·波段组合分析 | 第39-40页 |
| ·林区土地利用分类 | 第40-44页 |
| ·林地划分 | 第40-41页 |
| ·林种划分 | 第41-43页 |
| ·林区非林业用地 | 第43-44页 |
| ·遥感影像林业信息资源提取 | 第44-45页 |
| ·遥感影像林业信息资源提取类型 | 第44页 |
| ·遥感影像林业信息资源提取存在的问题 | 第44-45页 |
| 4 研究区林区面积与林分密度提取 | 第45-62页 |
| ·影像裁剪 | 第45页 |
| ·裁剪区林区面积提取 | 第45-57页 |
| ·林业信息波段间的相关性 | 第46页 |
| ·波段组合 | 第46-47页 |
| ·植被指数提取林地、梯田与非林地 | 第47-50页 |
| ·纹理信息提取林地与梯田 | 第50-56页 |
| ·林区面积精度评价 | 第56-57页 |
| ·裁剪区林分密度提取 | 第57-62页 |
| ·林分密度的提取方法 | 第57-58页 |
| ·提取树冠反射率最大点 | 第58-59页 |
| ·林分密度图的生成 | 第59-60页 |
| ·林分密度提取精度的评价 | 第60-62页 |
| 5 研究区绿地信息的提取 | 第62-79页 |
| ·绿地指标的含义 | 第62页 |
| ·城市绿地的类型 | 第62-63页 |
| ·图像分割方法 | 第63-66页 |
| ·基于对象分割的分类方法 | 第66-67页 |
| ·影像分类方法 | 第67-68页 |
| ·基于多特征整合的城市道路绿地的提取 | 第68-69页 |
| ·道路绿地信息提取步骤 | 第69-75页 |
| ·影像分类过程和结果 | 第71-75页 |
| ·道路绿地精度检验 | 第75页 |
| ·零星绿地提取步骤及精度检验 | 第75-79页 |
| 6 结论与讨论 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·讨论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 附录:攻读学位期间主要学术成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
