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模糊环境下基于协同进化的柔性车间调度方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 导论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·模糊柔性调度研究的意义第10页
   ·模糊柔性调度研究的难点和不足第10-11页
   ·模糊柔性调度的发展现状第11-13页
     ·模糊流水车间调度第11-12页
     ·模糊作业车间调度第12-13页
     ·模糊柔性调度第13页
   ·本课题研究的主要内容第13-15页
第2章 生产调度理论与方法第15-29页
   ·生产调度问题第15-21页
     ·生产调度问题描述第15-17页
     ·生产调度的分类第17-18页
     ·生产调度的特点第18-19页
     ·生产调度的研究方法第19-21页
   ·本课题涉及的两种算法第21-26页
     ·遗传算法第21-25页
     ·模拟退火第25-26页
   ·柔性调度第26-28页
     ·柔性调度问题描述第26-28页
     ·柔性调度的研究方法第28页
   ·小结第28-29页
第3章 模糊基本理论第29-37页
   ·模糊集的概念第29-31页
   ·三角模糊数的基本运算第31-34页
   ·梯形模糊数的基本运算第34-36页
   ·小结第36-37页
第4章 GA和SA协同进化的模糊柔性作业车间调度第37-48页
   ·模糊柔性作业车间调度问题描述第37-38页
   ·基于GA和SA的协同进化算法第38-45页
     ·编码第39-40页
     ·解码第40-42页
     ·基于模拟退火的机器分配第42页
     ·基于遗传算法的工序排序第42-44页
     ·算法流程第44-45页
   ·计算结果分析第45-47页
     ·参数分析第45-46页
     ·结果比较第46-47页
   ·小结第47-48页
第5章 具有预防性维修的模糊柔性作业车间调度第48-61页
   ·机器维修的概念第48-51页
     ·维修方式第48-49页
     ·预防性维修第49-51页
   ·具有预防性维修的模糊柔性调度问题描述第51-53页
   ·机器维修问题的解决方案第53-55页
     ·non-resumable情形第53-54页
     ·机器维修部分的可行调度第54-55页
   ·双种群协同进化算法第55-59页
     ·编码和解码第55-57页
     ·具体步骤描述第57-58页
     ·算法流程第58-59页
   ·结果分析第59-60页
   ·小结第60-61页
第6章 结论与展望第61-63页
   ·全文工作总结第61-62页
   ·进一步的研究第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第68页

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