基于智能计算的计算机辅助建模方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·智能计算方法研究进展 | 第13-20页 |
| ·搜索算法 | 第13-19页 |
| ·学习算法 | 第19-20页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文创新点 | 第21-22页 |
| ·论文组织 | 第22-23页 |
| 第2章 遗传算法及在辅助设计中的应用 | 第23-48页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·遗传算法概述 | 第23-40页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第29-36页 |
| ·改进的遗传算法 | 第36-40页 |
| ·遗传算法在设计领域的应用及分类 | 第40-43页 |
| ·面向设计的半交互遗传算法 | 第43-47页 |
| ·交互进化计算应用背景 | 第43页 |
| ·交互进化计算特点分析 | 第43-45页 |
| ·改进的半交互进化计算 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第3章 面向概念设计的骨骼表示方法 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·计算机辅助概念设计发展现状 | 第48-53页 |
| ·智能化概念设计 | 第49-50页 |
| ·协同概念设计 | 第50-51页 |
| ·虚拟环境下的概念设计 | 第51页 |
| ·基于草图的建模 | 第51-53页 |
| ·实体表示方法介绍 | 第53-55页 |
| ·构造性几何建模 | 第53-54页 |
| ·基于参数曲线和曲面的表示 | 第54-55页 |
| ·整体函数表示法 | 第55页 |
| ·面向概念设计的骨骼表示 | 第55-61页 |
| ·面向设计的骨骼表示 | 第56-57页 |
| ·骨骼相关定义 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于遗传算法的骨骼设计 | 第62-82页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·方法概述 | 第63页 |
| ·总体流程描述 | 第63-64页 |
| ·算法和算子的选择 | 第64-65页 |
| ·适应值函数构造 | 第65-75页 |
| ·关节角度约束 | 第66-73页 |
| ·非相邻控制点距离约束 | 第73-74页 |
| ·多目标约束 | 第74-75页 |
| ·实验环境介绍及结果分析 | 第75-80页 |
| ·实验环境搭建 | 第75-76页 |
| ·基于遗传算法的骨骼外观设计实验 | 第76-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第5章 可行解集合聚类 | 第82-93页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·相似解的产生 | 第83-84页 |
| ·距离测度方法 | 第84-86页 |
| ·解之间距离定义 | 第86-88页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第88-89页 |
| ·引入聚类的改进算法 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结和展望 | 第93-96页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| ·进一步研究工作 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 在学期间公开发表的论文及参与的项目 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
