| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容和研究方法 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第19-21页 |
| 第二章 城市基础设施项目群的构建基本理论 | 第21-35页 |
| 2.1 城市基础设施项目群理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 城市基础设施项目群的定义 | 第21页 |
| 2.1.2 城市基础设施项目群的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 城市基础设施项目群管理的生命周期 | 第22-24页 |
| 2.2 城市基础设施项目群构建优选的相关理论 | 第24-29页 |
| 2.2.1 城市基础设施项目群构建优选理论的产生 | 第24页 |
| 2.2.2 城市基础设施项目群构建优选的方法综述 | 第24-27页 |
| 2.2.3 城市基础设施项目群资源配置理论 | 第27-29页 |
| 2.3 城市基础设施项目群的构建优选 | 第29-35页 |
| 2.3.1 城市基础设施项目群构建优选的内涵 | 第29-30页 |
| 2.3.2 城市基础设施项目群构建优选的原则 | 第30页 |
| 2.3.3 城市基础设施项目群构建优选的必要性 | 第30-31页 |
| 2.3.4 城市基础设施项目群构建的流程 | 第31-35页 |
| 第三章 城市基础设施项目的优先级评价 | 第35-51页 |
| 3.1 评价的总体思路 | 第35-36页 |
| 3.2 指标体系的建立 | 第36-42页 |
| 3.2.1 指标体系构建原则 | 第36页 |
| 3.2.2 指标体系维度分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3 指标的选择 | 第37-39页 |
| 3.2.4 指标体系的确定与描述 | 第39-42页 |
| 3.3 指标权重的确定 | 第42-47页 |
| 3.3.1 三角模糊层次分析法(F-AHP)的优势分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 三角模糊层次分析法(F-AHP)确定指标权重的步骤 | 第43-47页 |
| 3.4 指标体系的评价 | 第47-51页 |
| 3.4.1 灰色关联逼近理想解排序法(G-TOPSIS)简介 | 第47-48页 |
| 3.4.2 灰色关联逼近理想解排序法(G-TOPSIS)评价步骤 | 第48-51页 |
| 第四章 城市基础设施项目群的构建优选模型 | 第51-59页 |
| 4.1 城市基础设施项目群构建优选模型的建立 | 第51-55页 |
| 4.1.1 建立项目群构建优选模型的注意事项 | 第51-52页 |
| 4.1.2 建立项目群构建优选模型的假设条件 | 第52页 |
| 4.1.3 项目群构建优选模型的建立 | 第52-55页 |
| 4.2 城市基础设施项目群构建优选模型的求解方法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 遗传算法求解模型的原理 | 第55-56页 |
| 4.2.2 遗传算法求解模型的运行步骤 | 第56-58页 |
| 4.2.3 遗传算法的实现和求解结果 | 第58-59页 |
| 第五章 某市轨道交通项目群的构建优选案例 | 第59-69页 |
| 5.1 轨道交通项目群基本情况 | 第59页 |
| 5.2 城市轨道交通项目优先级评价 | 第59-67页 |
| 5.2.1 评价指标体系的确定 | 第59-60页 |
| 5.2.2 利用F-AHP法确定指标权重 | 第60-64页 |
| 5.2.3 利用G-TOPSIS法确定项目优先级排序 | 第64-67页 |
| 5.3 城市轨道交通项目群的构建优选及算法 | 第67-68页 |
| 5.3.1 项目群构建优选模型 | 第67页 |
| 5.3.2 项目群构建优选模型遗传算法 | 第67-68页 |
| 5.4 评价结果分析 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
