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盲环境下UWB相对定位算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩写清单第15-17页
1 引言第17-27页
    1.1 研究背景第17-19页
    1.2 研究内容与挑战第19-22页
        1.2.1 总体研究内容第19页
        1.2.2 挑战第19-22页
        1.2.3 具体研究内容第22页
    1.3 本文创新点第22-25页
        1.3.1 基于旋转TOA测距的点到点相对定位系统第23-24页
        1.3.2 基于α-稳态的TOA测距误差模型第24页
        1.3.3 基于MCC-DTW的点到点相对方向识别算法第24-25页
        1.3.4 不依赖于精确初始坐标的多点相对定位算法第25页
    1.4 论文结构第25-27页
2 相关研究综述第27-36页
    2.1 非卫星定位技术第27-28页
    2.2 无线定位技术第28-33页
    2.3 盲环境点对点相对定位相关研究第33-34页
    2.4 盲环境多点相对定位相关研究第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
3 基于旋转测量的点到点相对定位系统第36-50页
    3.1 概述第36-37页
    3.2 基于旋转TOA测距的点到点相对定位系统模型第37-45页
        3.2.1 点到点相对定位系统建模第37-39页
        3.2.2 基于模板匹配的点到点相对方向识别第39-43页
        3.2.3 系统实例及硬件设计第43-45页
    3.3 点到点相对定位系统验证对比分析第45-49页
        3.3.1 系统验证第45-47页
        3.3.2 系统对比分析第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
4 基于α-稳态分布的测距误差模型第50-65页
    4.1 概述第50页
    4.2 旋转TOA测距误差分析第50-53页
        4.2.1 TOA测距误差第50-51页
        4.2.2 旋转TOA测距的脉冲噪声第51-53页
    4.3 基于α-稳态分布的旋转TOA测距误差建模第53-55页
        4.3.1 α-稳态分布第53-54页
        4.3.2 建模方法第54-55页
    4.4 模型参数估计第55-63页
        4.4.1 均匀采样实验数据拟合第56-59页
        4.4.2 非均匀采样实验数据拟合第59-63页
    4.5 模型验证第63-64页
    4.6 本章小结第64-65页
5 基于MCC-DTW的点到点相对方向识别算法第65-82页
    5.1 概述第65-67页
    5.2 算法设计第67-73页
        5.2.1 基于MCC的脉冲噪声抑制函数第67-68页
        5.2.2 基于DTW的动态匹配方法第68-71页
        5.2.3 算法计算过程第71-73页
    5.3 算法性能评价第73-81页
        5.3.1 脉冲噪声抑制函数性能评价第73-79页
        5.3.2 基于MCC-DTW的相对方向识别算法性能评价第79-81页
    5.4 本章小结第81-82页
6 不依赖于精确初始坐标的多点相对定位算法第82-109页
    6.1 概述第82-83页
    6.2 基于TOA测距的多点相对定位问题建模第83-85页
    6.3 算法设计第85-92页
        6.3.1 优化算法第85-87页
        6.3.2 算法框架第87-89页
        6.3.3 基于几何约束的多点部署方案第89-92页
    6.4 仿真验证第92-106页
        6.4.1 仿真实验设计第92-94页
        6.4.2 性能评价指标第94-95页
        6.4.3 基于单点部署方案的算法性能评价第95-100页
        6.4.4 基于多点部署方案的算法性能评价第100-106页
        6.4.5 两种部署方案的性能对比分析第106页
    6.5 实测验证第106-108页
        6.5.1 实测实验设计第106-107页
        6.5.2 算法性能评价第107-108页
    6.6 本章小结第108-109页
7 结论与展望第109-113页
    7.1 总结第109-110页
    7.2 展望第110-113页
参考文献第113-127页
作者简历及在学研究成果第127-132页
学位论文数据集第132页

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