| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 移动边缘存储 | 第18-19页 |
| 1.2.2 网络编码 | 第19-21页 |
| 1.2.3 移动边缘任务卸载 | 第21-22页 |
| 1.2.4 MapReduce分布式计算 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的研究问题与主要贡献 | 第23-26页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第26-29页 |
| 第二章 基于内容获取过程代价分析的存储服务器集合选择策略 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 系统模型 | 第30-31页 |
| 2.3 最优化问题及算法设计 | 第31-37页 |
| 2.3.1 最优化问题 | 第31-32页 |
| 2.3.2 覆盖范围判定条件及算法设计 | 第32-37页 |
| 2.4 仿真分析 | 第37-42页 |
| 2.5 小结 | 第42-43页 |
| 第三章 内容部署阶段解决多播交叠的网络编码子图形成策略 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 系统模型 | 第44-45页 |
| 3.3 最优化问题及算法设计 | 第45-54页 |
| 3.3.1 单多播吞吐量倍增问题及其算法设计 | 第45-50页 |
| 3.3.2 两多播链路交叠问题及其算法设计 | 第50-54页 |
| 3.4 仿真分析 | 第54-57页 |
| 3.4.1 E-SCTF算法的仿真 | 第54-56页 |
| 3.4.2 CICPE算法的仿真 | 第56-57页 |
| 3.5 小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于任务队列集中式计算的多用户移动边缘任务卸载资源分配策略 | 第59-79页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 系统模型 | 第60-64页 |
| 4.2.1 通信模型 | 第61页 |
| 4.2.2 计算模型 | 第61-64页 |
| 4.3 最优化问题及算法设计 | 第64-70页 |
| 4.3.1 最优化问题及其最优解结构 | 第64-65页 |
| 4.3.2 贪心选择及算法设计 | 第65-70页 |
| 4.4 仿真分析 | 第70-76页 |
| 4.5 小结 | 第76-79页 |
| 第五章 基于MapReduce框架分布式计算的单用户移动边缘任务卸载资源分配策略 | 第79-95页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 系统模型 | 第80-86页 |
| 5.2.1 任务上传过程 | 第80-81页 |
| 5.2.2 任务计算过程 | 第81-86页 |
| 5.3 最优化问题及算法设计 | 第86-90页 |
| 5.3.1 最优化问题及其凸性 | 第86-88页 |
| 5.3.2 算法设计 | 第88-90页 |
| 5.4 仿真分析 | 第90-92页 |
| 5.5 小结 | 第92-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 缩略语对照表 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第115页 |
