非确定环境下演化算法理论分析的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 演化算法理论分析相关工作 | 第11-18页 |
| 1.2.1 演化算法理论分析工具 | 第13-16页 |
| 1.2.2 演化算法理论分析结果 | 第16-18页 |
| 1.3 有待研究的问题 | 第18页 |
| 1.4 本论文主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 多目标优化下的演化算法理论分析 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-23页 |
| 2.2 转换分析法 | 第23-25页 |
| 2.3 分析案例 | 第25-32页 |
| 2.3.1 二目标分析 | 第25-28页 |
| 2.3.2 超多目标分析 | 第28-30页 |
| 2.3.3 近似分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 带噪声优化下的演化算法理论分析 | 第33-69页 |
| 3.1 引言 | 第33-36页 |
| 3.2 噪声影响 | 第36-44页 |
| 3.2.1 OneMax问题 | 第36-39页 |
| 3.2.2 LeadingOnes 问题 | 第39-44页 |
| 3.3 重采样抗噪效用分析 | 第44-65页 |
| 3.3.1 OneMax问题 | 第45-48页 |
| 3.3.2 LeadingOnes问题 | 第48-57页 |
| 3.3.3 采样规模的影响 | 第57-65页 |
| 3.4 种群抗噪效用分析 | 第65-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 4.1 论文总结 | 第69页 |
| 4.2 未来的工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第77页 |
