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基于小波神经网络的伺服直驱泵控液压系统研究

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第8页
    1.2 传统电液伺服系统特点第8-9页
    1.3 伺服直驱液压系统的特点第9-11页
    1.4 国内外相关课题研究现状第11-13页
    1.5 本课题主要研究内容第13-14页
    1.6 本章小结第14-16页
第二章 交流永磁同步电机矢量控制技术第16-28页
    2.1 交流永磁同步电机工作原理及数学模型第16-20页
        2.1.1 基本构成与工作原理第16-17页
        2.1.2 三相坐标系下PMSM的数学模型第17-19页
        2.1.3 dq转子坐标系下PMSM的数学模型第19-20页
    2.2 交流永磁同步电机矢量控制技术第20-22页
        2.2.1 矢量控制的基本原理第20-22页
        2.2.2 SVPWM调制技术第22页
    2.3 SVPWM技术的实现第22-26页
        2.3.1 电压空间矢量第22-24页
        2.3.2 确定扇区第24页
        2.3.3 计算导通时间第24-25页
        2.3.4 计算电压空间矢量切换点第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 电液伺服直驱泵控系统的建模与仿真分析第28-44页
    3.1 伺服直驱泵控缸系统构成及原理第28页
    3.2 伺服直驱泵控动力机构数学模型第28-33页
    3.3 基于AMEsim搭建伺服直驱泵控系统仿真模型第33-38页
        3.3.1 AMEsim与MATLAB/Simulink联合仿真简介第33-35页
        3.3.2 永磁同步电机矢量控制的仿真模型第35-37页
        3.3.3 电液伺服直驱泵控系统的仿真模型第37-38页
    3.4 联合仿真平台的搭建第38-39页
    3.5 仿真分析第39-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 伺服直驱泵控系统小波神经网络控制器设计第44-54页
    4.1 小波分析与小波变化第44-46页
    4.2 小波神经网络第46-48页
        4.2.1 小波神经网络简介第46-47页
        4.2.2 小波神经网络的算法第47-48页
        4.2.3 小波神经网络的应用特点第48页
    4.3 小波神经网络控制器的设计第48-52页
    4.4 仿真分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 伺服直驱泵控液压系统实验与分析第54-64页
    5.1 伺服直驱系统综合试验台搭建第54-56页
        5.1.1 伺服电机与泵的选型第54页
        5.1.2 位移和压力传感器的选型第54-55页
        5.1.3 试验台搭建第55-56页
    5.2 伺服直驱系统硬件的组成第56-58页
    5.3 软件开发环境介绍第58页
    5.4 主控制程序设计第58-61页
    5.5 系统主程序结构图第61页
    5.6 试验验证与分析第61-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间所获科研成果第72页

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