| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究进展 | 第15-22页 |
| 1.2.1 作物生长模型产量模拟研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.2 使用数据同化模拟作物产量研究进展 | 第18-20页 |
| 1.2.3 灾害天气条件下WOFOST模型的应用与不足 | 第20-22页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4 总体技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 研究数据 | 第26-34页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-27页 |
| 2.2 研究数据 | 第27-33页 |
| 2.2.1 遥感数据及预处理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 观测与统计数据 | 第29-30页 |
| 2.2.3 作物分布数据 | 第30-32页 |
| 2.2.4 遥感反演LAI数据 | 第32-33页 |
| 2.3 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 WOFOST模型本地化及同化算法设计 | 第34-44页 |
| 3.1 WOFOST模型原理与参数标定 | 第34-40页 |
| 3.1.1 WOFOST模型原理 | 第34-36页 |
| 3.1.2 WOFOST模型参数敏感性分析 | 第36-38页 |
| 3.1.3 模型参数标定 | 第38-40页 |
| 3.2 集合卡尔曼滤波同化算法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 集合卡尔曼滤波算法原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 对集合卡尔曼滤波算法的补充 | 第41-43页 |
| 3.3 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于面向田块的模型生育期改进的产量模拟 | 第44-54页 |
| 4.1 改进生育期计算方法必要性分析 | 第44-46页 |
| 4.2 基于TVDI反演土壤湿度 | 第46-50页 |
| 4.2.1 修改模型土壤湿度可行性分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 遥感数据反演土壤湿度 | 第47-50页 |
| 4.3 作物水分亏缺指数 | 第50-51页 |
| 4.4 田块尺度结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于双胁迫因子的WOFOST模型LAI、CO2同化速率改进与单产模拟研究 | 第54-62页 |
| 5.1 WOFOST和DSSAT模型对干旱的响应 | 第54-57页 |
| 5.1.1 WOFOST模型对干旱胁迫的响应机理 | 第54-55页 |
| 5.1.2 CERES-Maize模型对干旱胁迫的响应机理 | 第55-57页 |
| 5.2 结果分析 | 第57-60页 |
| 5.3 小结 | 第60-62页 |
| 第6章 基于双作物系数法的WOFOST模型ET改进与单产模拟研究 | 第62-72页 |
| 6.1 WOFOST模型计算表层土壤蒸发量原理 | 第62-64页 |
| 6.2 双作物系数法 | 第64-68页 |
| 6.3 结果与分析 | 第68-71页 |
| 6.4 小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 主要结论 | 第72页 |
| 7.2 创新点总结 | 第72-73页 |
| 7.3 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第85-86页 |
| 作者简历 | 第85页 |
| 学术论文 | 第85页 |
| 硕士期间参加的项目 | 第85-86页 |
