| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 基于分类模型的过火区提取方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于图像增强的过火区提取方法 | 第15-18页 |
| 1.2.3 用于提取过火区的遥感数据及产品 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 章节内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 过火区特征分析研究 | 第23-34页 |
| 2.1 过火区的特征 | 第23-25页 |
| 2.1.1 过火区反射特征 | 第23-24页 |
| 2.1.2 过火区发射特征 | 第24-25页 |
| 2.2 过火区指数特性研究 | 第25-30页 |
| 2.3 过火特征分析选取 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 图像增强方法分析研究 | 第34-42页 |
| 3.1 FASA显著性分析算法研究 | 第34-39页 |
| 3.2 形态学方法增强处理研究 | 第39-40页 |
| 3.3 基于显著性分析和形态学结合的方法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于FY-3CMERSI数据的过火区提取实验 | 第42-63页 |
| 4.1 研究区介绍 | 第42-43页 |
| 4.2 验证数据介绍及参考真值获取 | 第43-44页 |
| 4.3 实验数据介绍及预处理 | 第44-49页 |
| 4.3.1 FY-3C MERSI数据介绍 | 第44-46页 |
| 4.3.2 FY-3C MERSI数据预处理 | 第46-49页 |
| 4.4 基于波段和光谱指数粗提取过火区 | 第49-52页 |
| 4.4.1 近红外波段规则 | 第49页 |
| 4.4.2 光谱指数的应用 | 第49-52页 |
| 4.5 基于显著性分析精确提取过火区 | 第52-56页 |
| 4.5.1 过火区显著性分析 | 第52-54页 |
| 4.5.2 形态学处理 | 第54-56页 |
| 4.6 NBR阈值法作为对比方法 | 第56页 |
| 4.7 结果验证与分析 | 第56-62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 主要内容与创新之处 | 第63-64页 |
| 5.1.1 提出适用于FY3-C MERSI数据的过火特征选择方法 | 第63页 |
| 5.1.2 使用FASA显著性目标探测方法提取过火区 | 第63-64页 |
| 5.1.3 结合多种特征共同反演过火区 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |
