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基于蛋白质网络中复合体的识别方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 论文主要工作第17-18页
    1.4 论文结构安排第18-20页
第2章 PPI网络中的复合体搜索算法综述第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 相关概念第20-22页
        2.2.1 高通量大数据实验技术第20页
        2.2.2 蛋白质相互作用第20-21页
        2.2.3 PPI网络第21页
        2.2.4 PPI网络的研究要点第21-22页
    2.3 PPI数据库第22-23页
    2.4 常见的蛋白质复合体搜索算法第23-25页
        2.4.1 基于层次化的搜索算法第23页
        2.4.2 基于子网划分的搜索算法第23-24页
        2.4.3 基于稠密子网的搜索算法第24页
        2.4.4 基于流体模拟的搜索算法第24-25页
        2.4.5 基于种群随机的搜索算法第25页
    2.5 评价指标第25-27页
        2.5.1 F-measure第25-26页
        2.5.2 Accuracy第26-27页
        2.5.3 P-value第27页
    2.6 小结第27-29页
第3章 基于蛋白质网络拓扑特征的复合体搜索方法第29-39页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 算法描述第30-33页
        3.2.1 算法原理第30-31页
        3.2.2 算法流程第31-32页
        3.2.3 算法伪代码第32-33页
    3.3 实验与结果分析第33-37页
        3.3.1 数据集第33页
        3.3.2 评价指标第33-34页
        3.3.3 实验结果分析第34-37页
    3.4 小结第37-39页
第4章 融合多种方法的蛋白质复合体搜索研究第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 算法描述第39-42页
        4.2.1 算法原理第39-40页
        4.2.2 算法流程第40-41页
        4.2.3 算法伪代码第41-42页
    4.3 实验与结果分析第42-48页
        4.3.1 数据集第42-43页
        4.3.2 评价指标第43页
        4.3.3 实验结果分析第43-48页
    4.4 小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-52页
    5.1 结论第49-50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目第59页

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