基于移动互联网的生存认证技术在社保系统上的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 生存认证方案设计 | 第14-21页 |
| 2.1 指纹识别方案 | 第14-15页 |
| 2.2 虹膜识别方案 | 第15-16页 |
| 2.3 人脸识别方案 | 第16-18页 |
| 2.4 声纹识别方案 | 第18-19页 |
| 2.5 生存认证方案选择 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 主要人脸识别算法 | 第21-27页 |
| 3.1 基于PCA的人脸识别算法 | 第22页 |
| 3.2 基于几何特征的人脸识别算法 | 第22-23页 |
| 3.3 基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法 | 第23-24页 |
| 3.4 基于神经网络的人脸识别算法 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于Face++的人脸识别系统的研究与实现 | 第27-49页 |
| 4.1 Face++ | 第27-29页 |
| 4.2 Android操作系统 | 第29-33页 |
| 4.3 Face++主要接口研究 | 第33-38页 |
| 4.4 人脸识别系统页面设计 | 第38-43页 |
| 4.5 人脸图像采集模块 | 第43-46页 |
| 4.6 人脸图像检测识别 | 第46-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 人脸识别系统实验与结果分析 | 第49-57页 |
| 5.1 人脸识别系统实验准备 | 第49-51页 |
| 5.2 人脸识别系统正确性实验 | 第51-52页 |
| 5.3 人脸识别系统精度实验 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
