| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第12-15页 |
| 缩略词 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.2 主观评价方法 | 第19-20页 |
| 1.2.3 客观评价方法 | 第20-23页 |
| 1.3 图像质量评价数据库 | 第23-28页 |
| 1.3.1 单失真图像数据库 | 第24-26页 |
| 1.3.2 混合失真图像数据库 | 第26-27页 |
| 1.3.3 复原图像数据库 | 第27-28页 |
| 1.4 客观图像质量评价指标性能验证 | 第28-31页 |
| 1.4.1 平均绝对误差 | 第29页 |
| 1.4.2 均方误差 | 第29-30页 |
| 1.4.3 线性皮尔斯系数 | 第30页 |
| 1.4.4 斯皮尔曼系数 | 第30页 |
| 1.4.5 肯德尔系数 | 第30-31页 |
| 1.5 论文主要工作及组织结构 | 第31-33页 |
| 1.5.1 论文的主要工作 | 第31页 |
| 1.5.2 论文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 基于空间特征加权互信息比的遥感图像质量评价 | 第33-48页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 基于空间特征加权互信息比的遥感图像质量评价指标计算方法 | 第33-35页 |
| 2.3 提取相位一致性特征与位置显著性特征 | 第35-37页 |
| 2.3.1 提取相位一致性特征 | 第35-37页 |
| 2.3.2 提取位置显著性特征 | 第37页 |
| 2.4 单失真遥感图像质量评价指标 | 第37-41页 |
| 2.4.1 空域多尺度互信息比 | 第37-41页 |
| 2.4.2 基于相位一致性特征与位置显著性特征加权互信息比的遥感图像质量评价指标 | 第41页 |
| 2.5 单失真光学遥感图像质量评价数据库 | 第41-43页 |
| 2.5.1 构建单失真光学遥感图像 | 第41-42页 |
| 2.5.2 主观评价单失真光学遥感图像 | 第42页 |
| 2.5.3 处理单失真光学遥感图像质量分数 | 第42-43页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 2.6.1 RSIQA指标主客观一致性 | 第43-44页 |
| 2.6.2 选取ω_(0,n)(λ_(min)和η),σ_r参数最优值 | 第44-45页 |
| 2.6.3 与其它评价方法在ORSID数据库上的主客观一致性比较 | 第45-46页 |
| 2.6.4 与其它评价方法在LIVE数据库上的主客观一致性比较 | 第46-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于多尺度深度特征相似度的混合失真遥感图像质量评价 | 第48-66页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 基于多尺度深度特征相似度的混合失真遥感图像质量评价指标计算方法 | 第49-50页 |
| 3.3 基于多尺度深度特征相似度的混合失真遥感图像质量评价指标 | 第50-57页 |
| 3.3.1 提取图像信息特征图块 | 第50-51页 |
| 3.3.2 尺度变换提取图像全局信息 | 第51-52页 |
| 3.3.3 基于VGG-VD提取图像深度特征图 | 第52-55页 |
| 3.3.4 最优层深度特征图 | 第55页 |
| 3.3.5 深度特征相似度 | 第55-56页 |
| 3.3.6 多尺度加权的深度特征相似度 | 第56-57页 |
| 3.4 混合失真光学遥感图像质量评价数据库 | 第57-60页 |
| 3.4.1 构建混合失真光学遥感图像 | 第57-58页 |
| 3.4.2 主观评价混合失真光学遥感图像 | 第58-59页 |
| 3.4.3 处理混合失真光学遥感图像质量分数 | 第59-60页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 3.5.1 实验选取最优层 | 第60-61页 |
| 3.5.2 实验设置加权系数λ的最优值 | 第61页 |
| 3.5.3 MSDFSIM指标的主客观一致性 | 第61-62页 |
| 3.5.4 与其它评价方法在混合失真遥感图像数据库MDORSID上的主客观一致性比较 | 第62-64页 |
| 3.5.5 与其它评价方法在混合失真自然图像数据库上的主客观一致性比较 | 第64-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于振铃与清晰度联合的复原模糊遥感图像质量评价 | 第66-79页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 基于振铃与清晰度联合的复原模糊遥感图像质量评价指标计算方法 | 第67-68页 |
| 4.3 振铃评价指标 | 第68-70页 |
| 4.3.1 边缘振铃评价指标 | 第68-69页 |
| 4.3.2 边界振铃评价指标 | 第69-70页 |
| 4.4 清晰度评价指标 | 第70-72页 |
| 4.4.1 提取图像梯度信息图 | 第70-72页 |
| 4.4.2 HVS特性滤波 | 第72页 |
| 4.4.3 HVS滤波加权的清晰度评价指标 | 第72页 |
| 4.5 复原模糊遥感图像质量评价指标 | 第72-74页 |
| 4.5.1 BP神经网络 | 第73-74页 |
| 4.5.2 基于振铃与清晰度联合的复原模糊遥感图像质量评价指标计算方法 | 第74页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第74-78页 |
| 4.6.1 复原模糊遥感图像质量评价数据库 | 第74-75页 |
| 4.6.2 RBRSIQA指标的主客观一致性 | 第75-76页 |
| 4.6.3 与其它评价方法主客观一致性比较 | 第76-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |
