| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第20-22页 |
| 1.2 相关理论及问题评述 | 第22-28页 |
| 1.2.1 测量不确定度理论起源与发展 | 第22-25页 |
| 1.2.2 现代不确定度理论的研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.3 CMM测量不确定度评定的研究现状 | 第27-28页 |
| 1.3 课题来源 | 第28页 |
| 1.4 研究内容 | 第28-30页 |
| 第二章 测量不确定度评定模型化研究 | 第30-49页 |
| 2.1 模型分类 | 第30-33页 |
| 2.1.1 测量模型 | 第30-31页 |
| 2.1.2 测量不确定度分析模型 | 第31-32页 |
| 2.1.3 测量不确定度评定模型 | 第32-33页 |
| 2.1.4 测量不确定度评定的模型化流程 | 第33页 |
| 2.2 标准不确定度分析模型的建模方法 | 第33-39页 |
| 2.2.1 基于误差溯源法的不确定度分析模型 | 第33-36页 |
| 2.2.2 基于量值统计法的不确定度分析模型 | 第36-39页 |
| 2.3 基于MCM误差代数和合成原理的不确定度合成 | 第39-45页 |
| 2.3.1 MCM基本原理 | 第39-42页 |
| 2.3.2 方和根法合成不确定度的局限性分析 | 第42-44页 |
| 2.3.3 不确定度代数和合成方法 | 第44-45页 |
| 2.4 实例分析 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 现代不确定度评定方法研究 | 第49-80页 |
| 3.1 基于贝叶斯统计原理的标准不确定度估计 | 第49-58页 |
| 3.1.1 贝叶斯原理 | 第49-52页 |
| 3.1.2 基于无信息先验的贝叶斯不确定度评定 | 第52-54页 |
| 3.1.3 基于共轭先验的贝叶斯不确定度评定 | 第54-55页 |
| 3.1.4 基于最大熵原理的贝叶斯不确定度评定 | 第55-58页 |
| 3.2 动态不确定度评定与预测方法 | 第58-69页 |
| 3.2.1 动态随机过程 | 第58-60页 |
| 3.2.2 贝叶斯动态预测 | 第60-63页 |
| 3.2.3 各态历经随机过程动态不确定度评定 | 第63-66页 |
| 3.2.4 非平稳随机过程动态不确定度评定 | 第66-67页 |
| 3.2.5 贝叶斯动态不确定度评定实例 | 第67-69页 |
| 3.3 基于MCM的现代不确定度验证方法 | 第69-79页 |
| 3.3.1 贝叶斯标准不确定度估计方法的验证 | 第69-73页 |
| 3.3.2 动态不确定度评定与预测模型的验证 | 第73-79页 |
| 3.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 CMM面向任务不确定度评定及优化 | 第80-112页 |
| 4.1 CMM概述 | 第80-83页 |
| 4.2 CMM面向任务的测量不确定度评定模型 | 第83-87页 |
| 4.2.1 CMM测量任务的不确定度来源分析 | 第83-84页 |
| 4.2.2 CMM面向任务的不确定度评定模型 | 第84-87页 |
| 4.3 CMM典型任务不确定度评定建模 | 第87-99页 |
| 4.3.1 尺寸测量任务的不确定度评定模型 | 第87-88页 |
| 4.3.2 形状测量任务的不确定度评定模型 | 第88-89页 |
| 4.3.3 位置测量任务的不确定度评定模型 | 第89-91页 |
| 4.3.4 实例分析 | 第91-99页 |
| 4.4 CMM面向任务的测量不确定度优化方法 | 第99-105页 |
| 4.4.1 不确定度分量的二次优化评估 | 第99-100页 |
| 4.4.2 重复性不确定度分量的实时更新 | 第100-102页 |
| 4.4.3 实例分析 | 第102-105页 |
| 4.5 CMM面向任务的不确定度智能评定软件 | 第105-110页 |
| 4.6 本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 基于误差传递机理的VCMM | 第112-141页 |
| 5.1 CMM几何误差建模 | 第112-120页 |
| 5.1.1 CMM几何误差分析 | 第112-114页 |
| 5.1.2 CMM几何模型 | 第114-117页 |
| 5.1.3 CMM几何误差检测方法 | 第117-120页 |
| 5.2 几何误差引入的三维不确定度建模与量化 | 第120-122页 |
| 5.2.1 CMM三维不确定度模型 | 第120-121页 |
| 5.2.2 几何误差引入的不确定度分量量化 | 第121-122页 |
| 5.3 测头系统引入的三维不确定度 | 第122-126页 |
| 5.4 VCMM | 第126-139页 |
| 5.4.1 VCMM概述 | 第126-127页 |
| 5.4.2 基于三维不确定度的VCMM设计 | 第127-137页 |
| 5.4.3 实例分析 | 第137-139页 |
| 5.5 本章小结 | 第139-141页 |
| 第六章 总结与展望 | 第141-144页 |
| 6.1 工作总结 | 第141-142页 |
| 6.2 论文创新点 | 第142-143页 |
| 6.3 展望 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-155页 |
| 附录 贝叶斯动态不确定度评定实例原始数据 | 第155-157页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第157-159页 |