摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文研究内容和创新性工作 | 第17-18页 |
1.4 本文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 基础理论介绍 | 第19-29页 |
2.1 速度场理论 | 第19-23页 |
2.2 视频编码理论 | 第23-26页 |
2.3 K-SVD字典训练算法 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于速度场的手持重拍摄视频检测算法 | 第29-44页 |
3.1 手持特征概述 | 第29-33页 |
3.1.1 手持特征分析 | 第29-31页 |
3.1.2 基于速度场的二维手持特征 | 第31-33页 |
3.2 基于速度场的手持重拍摄视频检测算法 | 第33-40页 |
3.2.1 算法框架 | 第33页 |
3.2.2 算法流程 | 第33-34页 |
3.2.3 速度场计算 | 第34-37页 |
3.2.4 速度场变化程度提取 | 第37-39页 |
3.2.5 手持二维特征提取 | 第39页 |
3.2.6 SVM分类 | 第39-40页 |
3.3 实验与分析 | 第40-42页 |
3.3.1 数据集 | 第40页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第40-41页 |
3.3.3 误差分析 | 第41-42页 |
3.3.4 算法效率统计 | 第42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于视频帧图片边缘字典匹配的重拍摄视频检测算法 | 第44-62页 |
4.1 边缘特征概述 | 第44-47页 |
4.1.1 由摄像头引入的模糊失真 | 第44-46页 |
4.1.2 由LCD屏幕引入的模糊失真 | 第46-47页 |
4.1.3 由相机内部操作引入的模糊失真 | 第47页 |
4.2 基于视频帧图片边缘字典匹配的重拍摄视频检测算法 | 第47-58页 |
4.2.1 算法框架 | 第47-49页 |
4.2.2 算法流程 | 第49-50页 |
4.2.3 边缘搜索选取过程 | 第50-52页 |
4.2.4 字典训练算法 | 第52-53页 |
4.2.5 参数计算与分类 | 第53-57页 |
4.2.6 视频选帧解释 | 第57-58页 |
4.3 实验与分析 | 第58-61页 |
4.3.1 数据集 | 第58-60页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第60-61页 |
4.3.3 对比实验说明 | 第61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 结束语 | 第62-64页 |
5.1 创新工作总结 | 第62页 |
5.2 工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |