| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要缩略语及中英文对照 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1. 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.1. 互联网环境中高可靠组合服务供应方法 | 第16-17页 |
| 1.1.2. 边缘网络环境中高可靠组合服务供应方法 | 第17-18页 |
| 1.2. 研究问题和目标 | 第18-20页 |
| 1.3. 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4. 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 1.5. 课题来源 | 第22-23页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第23-33页 |
| 2.1. 组合服务和组件服务性能评价方法 | 第23-26页 |
| 2.1.1. 组件服务性能评价方法 | 第24-25页 |
| 2.1.2. 组合服务性能评价方法 | 第25-26页 |
| 2.2. 高可靠组合服务供应方法综述 | 第26-31页 |
| 2.2.1. 事务型组合服务容错方法研究现状 | 第26-28页 |
| 2.2.2. 非事务型组合服务容错方法研究现状 | 第28-29页 |
| 2.2.3. 位置感知的组合服务供应方法研究现状 | 第29-31页 |
| 2.3. 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 高可靠事务型组合服务供应方法 | 第33-58页 |
| 3.1. 引言 | 第33-34页 |
| 3.2. 研究场景 | 第34-36页 |
| 3.3. SLA感知的组合服务容错方法 | 第36-43页 |
| 3.3.1. 服务状态监控 | 第37-40页 |
| 3.3.2. SLA监控 | 第40页 |
| 3.3.3. 恢复规划 | 第40-43页 |
| 3.4. 最优恢复规划计算 | 第43-51页 |
| 3.4.1. 差分进化算法 | 第43-44页 |
| 3.4.2. 改进差分进化算法 | 第44-49页 |
| 3.4.3. 适应度函数构造及编码 | 第49-51页 |
| 3.5. 实验验证 | 第51-57页 |
| 3.5.1. 实验设置 | 第51-52页 |
| 3.5.2. 对比实验 | 第52-55页 |
| 3.5.3. 故障规模分析 | 第55-57页 |
| 3.6. 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 高可靠非事务型组合服务供应方法 | 第58-74页 |
| 4.1. 引言 | 第58-59页 |
| 4.2. 研究场景 | 第59-60页 |
| 4.3. 基于服务复制的组合服务容错方法 | 第60-67页 |
| 4.3.1. 建立属性评价体系 | 第61-62页 |
| 4.3.2. 确定用户偏好权重 | 第62-65页 |
| 4.3.3. 组件服务综合评价 | 第65-67页 |
| 4.4. 实验验证 | 第67-73页 |
| 4.4.1. 实验设置 | 第68-69页 |
| 4.4.2. 对比实验 | 第69-71页 |
| 4.4.3. 故障规模分析 | 第71-73页 |
| 4.5. 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 位置感知的高可靠组合服务供应方法 | 第74-94页 |
| 5.1. 引言 | 第74-75页 |
| 5.2. 研究场景 | 第75-77页 |
| 5.3. 位置感知的组合服务供应方法 | 第77-86页 |
| 5.3.1. 适应度函数构造和编码 | 第79-80页 |
| 5.3.2. 静态优化过程 | 第80-83页 |
| 5.3.3. 动态优化过程 | 第83-84页 |
| 5.3.4. 方法实现过程 | 第84-86页 |
| 5.4. 实验验证 | 第86-93页 |
| 5.4.1. 实验设置 | 第87-88页 |
| 5.4.2. 较优解质量评价 | 第88-89页 |
| 5.4.3. 最优解质量评价 | 第89-90页 |
| 5.4.4. 最优解稳定性评价 | 第90-91页 |
| 5.4.5. 最优解取得时间评价 | 第91-93页 |
| 5.5. 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 结束语 | 第94-96页 |
| 6.1. 工作总结 | 第94-95页 |
| 6.2. 已有研究的不足与未来工作 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第106-107页 |
| 攻读博士学位期间参与项目 | 第107页 |