基于Agent技术的移动互联网用户信息分享行为演化机理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 主要创新点 | 第13页 |
| 1.4 研究框架 | 第13-16页 |
| 第2章 文献综述及理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-19页 |
| 2.1.1 移动互联网的概念界定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息分享行为概念的界定 | 第17页 |
| 2.1.3 信息行为特征研究 | 第17-19页 |
| 2.2 信息行为相关研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 传统技术环境下用户信息行为相关研究 | 第19-20页 |
| 2.2.2 移动互联网环境下用户相关信息行为研究 | 第20-21页 |
| 2.3 行为演化机制研究 | 第21-22页 |
| 2.4 Agent技术的相关研究 | 第22-27页 |
| 2.4.1 Agent技术的研究现状和应用 | 第22-24页 |
| 2.4.2 Agent的基本结构 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 移动互联网用户信息分享的演化博弈 | 第28-36页 |
| 3.1 演化博弈 | 第28-29页 |
| 3.2 演化模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 演化博弈的基本假设 | 第29页 |
| 3.2.2 信息分享演化博弈模型 | 第29-32页 |
| 3.3 演化博弈模型分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 演化过程的稳定性分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 影响演化路径的因素分析 | 第33-34页 |
| 3.4 演化博弈结论 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 模型构建 | 第36-42页 |
| 4.1 多Agent系统 | 第36-37页 |
| 4.1.1 多Agent系统 | 第36-37页 |
| 4.1.2 多Agent系统交互机制 | 第37页 |
| 4.2 建模原理及特点 | 第37-38页 |
| 4.3 多Agent模型建设 | 第38-41页 |
| 4.3.1 在线信息分享过程 | 第38-39页 |
| 4.3.2 模型介绍 | 第39-41页 |
| 4.3.3 设计仿真目标 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 模拟仿真 | 第42-49页 |
| 5.1 仿真平台介绍 | 第42页 |
| 5.2 属性设定 | 第42页 |
| 5.3 运行规则 | 第42-43页 |
| 5.4 仿真界面 | 第43-47页 |
| 5.5 仿真结果分析及建议 | 第47-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 研究结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 附录A | 第58-62页 |
| Netlogo仿真代码 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
