摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文研究内容与章节安排 | 第10-13页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第13-24页 |
2.1 脑电的电生理学基础 | 第13-15页 |
2.2 詹森香农差熵 | 第15-18页 |
2.2.1 詹森香农差熵的定义 | 第15-17页 |
2.2.2 多尺度概念 | 第17-18页 |
2.3 统计复杂度 | 第18-23页 |
2.3.1 统计复杂度的定义 | 第18-19页 |
2.3.2 信息测度的选择和归一 | 第19-20页 |
2.3.3 选择的差熵和广义不平衡项 | 第20-22页 |
2.3.4 广义统计复杂度测度 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于多尺度詹森香农分叉的睡眠脑电信号分析 | 第24-32页 |
3.1 詹森香农分叉 | 第24-26页 |
3.1.1 詹森香农分叉算法描述 | 第24-25页 |
3.1.2 基于詹森香农分叉的统计复杂度算法描述 | 第25-26页 |
3.2 基于JSD的睡眠脑电信号分析 | 第26-30页 |
3.2.1 实验数据与处理方法 | 第26-27页 |
3.2.2 实验结果与分析 | 第27-30页 |
3.3 基于多尺度JSD的睡眠脑电信号分析 | 第30-31页 |
3.3.1 实验结果与分析 | 第30-31页 |
3.4 本章小节 | 第31-32页 |
第四章 基于多尺度詹森香农分叉的不同波段脑电信号分析 | 第32-44页 |
4.1 睡眠脑电相关知识 | 第32-35页 |
4.1.1 睡眠脑电特征及睡眠分期 | 第32-34页 |
4.1.2 睡眠脑电信号研究现状 | 第34-35页 |
4.2 基于多尺度詹森香农分叉的不同睡眠脑电波段的复杂度分析 | 第35-43页 |
4.2.1 基于JSD的睡眠脑电信号的alpha波段的复杂度分析 | 第36-39页 |
4.2.2 基于JSD的睡眠脑电信号的theta波段的复杂度分析 | 第39-42页 |
4.2.3 基于多尺度JSD的不同波段睡眠脑电信号复杂度的误差棒图分析 | 第42-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于核格兰杰因果关系的睡眠脑电与心电分析 | 第44-81页 |
5.1 基于核的格兰杰因果关系相关概念 | 第44-50页 |
5.1.1 线性格兰杰因果关系 | 第44-46页 |
5.1.2 核函数简介 | 第46-48页 |
5.1.3 基于核的非线性格兰杰因果关系 | 第48-50页 |
5.2 基于多项式核的格兰杰因果关系对睡眠信号分析 | 第50-65页 |
5.2.1 实验数据与方法 | 第50-51页 |
5.2.2 实验结果与分析 | 第51-65页 |
5.3 基于高斯核的格兰杰因果关系对睡眠信号分析 | 第65-80页 |
5.3.1 实验数据与方法 | 第65-66页 |
5.3.2 实验结果与分析 | 第66-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第86-87页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |