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基于多尺度詹森香农分叉和非线性格兰杰因果关系的睡眠脑电信号分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及其意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文研究内容与章节安排第10-13页
第二章 相关背景知识介绍第13-24页
    2.1 脑电的电生理学基础第13-15页
    2.2 詹森香农差熵第15-18页
        2.2.1 詹森香农差熵的定义第15-17页
        2.2.2 多尺度概念第17-18页
    2.3 统计复杂度第18-23页
        2.3.1 统计复杂度的定义第18-19页
        2.3.2 信息测度的选择和归一第19-20页
        2.3.3 选择的差熵和广义不平衡项第20-22页
        2.3.4 广义统计复杂度测度第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于多尺度詹森香农分叉的睡眠脑电信号分析第24-32页
    3.1 詹森香农分叉第24-26页
        3.1.1 詹森香农分叉算法描述第24-25页
        3.1.2 基于詹森香农分叉的统计复杂度算法描述第25-26页
    3.2 基于JSD的睡眠脑电信号分析第26-30页
        3.2.1 实验数据与处理方法第26-27页
        3.2.2 实验结果与分析第27-30页
    3.3 基于多尺度JSD的睡眠脑电信号分析第30-31页
        3.3.1 实验结果与分析第30-31页
    3.4 本章小节第31-32页
第四章 基于多尺度詹森香农分叉的不同波段脑电信号分析第32-44页
    4.1 睡眠脑电相关知识第32-35页
        4.1.1 睡眠脑电特征及睡眠分期第32-34页
        4.1.2 睡眠脑电信号研究现状第34-35页
    4.2 基于多尺度詹森香农分叉的不同睡眠脑电波段的复杂度分析第35-43页
        4.2.1 基于JSD的睡眠脑电信号的alpha波段的复杂度分析第36-39页
        4.2.2 基于JSD的睡眠脑电信号的theta波段的复杂度分析第39-42页
        4.2.3 基于多尺度JSD的不同波段睡眠脑电信号复杂度的误差棒图分析第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 基于核格兰杰因果关系的睡眠脑电与心电分析第44-81页
    5.1 基于核的格兰杰因果关系相关概念第44-50页
        5.1.1 线性格兰杰因果关系第44-46页
        5.1.2 核函数简介第46-48页
        5.1.3 基于核的非线性格兰杰因果关系第48-50页
    5.2 基于多项式核的格兰杰因果关系对睡眠信号分析第50-65页
        5.2.1 实验数据与方法第50-51页
        5.2.2 实验结果与分析第51-65页
    5.3 基于高斯核的格兰杰因果关系对睡眠信号分析第65-80页
        5.3.1 实验数据与方法第65-66页
        5.3.2 实验结果与分析第66-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
参考文献第83-86页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第86-87页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第87-88页
致谢第88页

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