| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 逆合成孔径雷达概述 | 第15-19页 |
| 1.1.1 逆合成孔径雷达发展历程 | 第15-18页 |
| 1.1.2 ISAR回波模拟技术发展现状 | 第18页 |
| 1.1.3 ISAR成像算法发展现状 | 第18-19页 |
| 1.2 GPU概述 | 第19-20页 |
| 1.2.1 GPU发展历程 | 第19-20页 |
| 1.2.2 GPU特点与优势 | 第20页 |
| 1.3 本文的论文安排 | 第20-21页 |
| 第二章 GPU通用编程 | 第21-31页 |
| 2.1 CUDA概述 | 第21-22页 |
| 2.2 CUDA硬件模式 | 第22-24页 |
| 2.3 CUDA软件模式 | 第24-25页 |
| 2.4 CUDA存储模式 | 第25-27页 |
| 2.5 CUDA程序优化手段 | 第27-28页 |
| 2.6 超算服务器 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 ISAR回波模型和成像原理 | 第31-43页 |
| 3.1 ISAR回波模型 | 第31-33页 |
| 3.2 ISAR成像基本原理 | 第33-41页 |
| 3.2.1 解线频调脉冲压缩 | 第33-36页 |
| 3.2.2 平动补偿 | 第36-41页 |
| 3.3 本章小节 | 第41-43页 |
| 第四章 基于CS的ISAR超分辨成像算法 | 第43-51页 |
| 4.1 压缩感知原理 | 第43-45页 |
| 4.2 信号的稀疏表征 | 第45-46页 |
| 4.3 测量矩阵的选取 | 第46页 |
| 4.4 稀疏重构算法 | 第46-48页 |
| 4.5 基于CS的ISAR成像 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小节 | 第49-51页 |
| 第五章 基于GPU的ISAR回波模拟和成像并行优化 | 第51-79页 |
| 5.1 基于K40C的ISAR回波模拟并行设计 | 第51-62页 |
| 5.1.1 同心圆算法 | 第51-54页 |
| 5.1.2 并行性分析 | 第54-55页 |
| 5.1.3 并行方案设计 | 第55-59页 |
| 5.1.4 仿真验证 | 第59-62页 |
| 5.2 基于K40C的CS超分辨算法并行设计 | 第62-69页 |
| 5.2.1 并行性分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 并行方案设计 | 第63-66页 |
| 5.2.3 仿真验证 | 第66-69页 |
| 5.3 基于Jetson TX1的ISAR回波模拟与成像并行设计 | 第69-76页 |
| 5.3.1 Jetson TX1简介 | 第69-71页 |
| 5.3.2 基于Jetson TX1的ISAR回波模拟与成像设计 | 第71-74页 |
| 5.3.3 仿真验证 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小节 | 第76-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
