人机场景对话中的指称理解问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13-16页 |
| 1.2 人机场景对话中的挑战 | 第16-18页 |
| 1.3 方法概述 | 第18-19页 |
| 1.3.1 场景语义描述系统 | 第18页 |
| 1.3.2 上下文理解模型 | 第18-19页 |
| 1.4 贡献 | 第19页 |
| 1.5 组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-29页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 指称沟通相关的语言学研究 | 第21-23页 |
| 2.3 场景语言理解相关的计算方法 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于底层特征的场景语义描述系统 | 第29-45页 |
| 3.1 概述 | 第29-31页 |
| 3.2 目标区域ROI的提取 | 第31页 |
| 3.3 空间语义分析 | 第31-35页 |
| 3.4 颜色语义分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 预处理-颜色校正 | 第35-37页 |
| 3.4.2 颜色语义的获取 | 第37-41页 |
| 3.4.3 颜色描述匹配度评估 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 指称推理系统 | 第45-55页 |
| 4.1 概论 | 第45-46页 |
| 4.2 自然语言的语义解析 | 第46-47页 |
| 4.3 指称推理的概率模型 | 第47-50页 |
| 4.4 实验 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第65页 |
