| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 论文相关内容的国内外研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 照度计智能检定装置 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数字化仪器数值的视觉获取方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 被检仪器对准技术 | 第13-14页 |
| 1.3 论文工作内容与章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 照度计全自动智能检定系统总体设计 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 照度计全自动智能检定系统框架设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 系统需求与框架 | 第17-19页 |
| 2.2.2 系统功能及流程 | 第19-20页 |
| 2.3 照度计全自动智能检定系统关键技术分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 暗室低对比度照度计数值的视觉获取技术 | 第20-22页 |
| 2.3.2 照度计光敏感元件的对准技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 照度计检定装置全自动控制与信息处理技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于SSD的暗室低对比度照度计数值视觉获取技术研究 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于SSD的暗室低对比度照度计数值视觉获取机理研究 | 第26-29页 |
| 3.2.1 照度计检定规程及现场环境研究 | 第26-28页 |
| 3.2.2 变照度环境下照度计数值获取机理研究 | 第28-29页 |
| 3.3 基于SSD的暗室低对比度照度计数值视觉获取技术 | 第29-36页 |
| 3.3.1 SSD深度神经网络照度计数值获取技术 | 第29-34页 |
| 3.3.2 不同照度下数值获取技术模拟对比实验 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 照度计光敏感元件的对准技术研究 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 照度计光敏感元件的对准机理研究 | 第37-40页 |
| 4.2.1 照度计光敏感元件人工对准机理研究 | 第37-38页 |
| 4.2.2 照度计光敏感元件对准自动化提升 | 第38-40页 |
| 4.3 照度计光敏感元件的位置姿态识别技术 | 第40-43页 |
| 4.4 照度计光敏感元件的位置姿态调整技术 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 照度计检定装置全自动控制与信息处理技术 | 第46-53页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 照度计检定装置全自动控制与信息处理流程 | 第46页 |
| 5.3 照度计全自动智能检定系统设计 | 第46-51页 |
| 5.3.1 信息录入模块 | 第47-48页 |
| 5.3.2 基准设定模块 | 第48页 |
| 5.3.3 自动定位模块 | 第48-49页 |
| 5.3.4 智能读数模块 | 第49页 |
| 5.3.5 检定模块 | 第49-51页 |
| 5.4 照度计检定装置报表生成技术 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 试验研究 | 第53-59页 |
| 6.1 引言 | 第53页 |
| 6.2 试验装置与试验方法 | 第53-56页 |
| 6.2.1 试验装置 | 第53-55页 |
| 6.2.2 试验方法 | 第55-56页 |
| 6.3 试验结果 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
