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基于大数据的移动用户消费行为分析系统的设计与实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
    1.3 研究内容第17-18页
        1.3.1 本文研究的意义第17页
        1.3.2 本文研究的内容第17-18页
第二章 相关技术概述第18-23页
    2.1 指标提取技术第18-19页
        2.1.1 数据挖掘技术第18页
        2.1.2 行为指标计算技术第18页
        2.1.3 JFreeChart技术第18-19页
    2.2 系统短信发送实现技术第19-20页
    2.3 系统构建工具第20-21页
        2.3.1 UML工具第20页
        2.3.2 系统开发技术及工具介绍第20-21页
    2.4 数据库技术第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析第23-28页
    3.1 需求概述第23页
    3.2 用户用例分析第23-25页
    3.3 功能需求分析第25页
    3.4 性能需求第25-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 系统设计第28-52页
    4.1 架构设计第28-31页
        4.1.1 业务架构第28-29页
        4.1.2 系统架构设计第29-30页
        4.1.3 系统部署设计第30-31页
    4.2 系统详细设计第31-43页
        4.2.1 门户模块第31-33页
        4.2.2 需求管理模块第33页
        4.2.3 用户消费行为指标提取分析模块第33-42页
        4.2.4 定时报表管理模块第42-43页
        4.2.5 短信报表管理模块第43页
        4.2.6 指标负责人管理模块第43页
    4.3 系统数据库设计第43-51页
        4.3.1 数据库整体设计第43-45页
        4.3.2 数据库表设计第45-49页
        4.3.3 视图设计第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 系统的实现及应用第52-67页
    5.1 系统开发环境第52页
    5.2 系统架构第52-53页
    5.3 需求管理模块实现第53-54页
    5.4 行为指标提取分析模块实现第54-59页
        5.4.1 指标数据同步结构第54-55页
        5.4.2 系统界面图第55页
        5.4.3 用户消费行为分析实际应用案例第55-59页
    5.5 管理信息系统部分模块实现第59-64页
        5.5.1 主要实现流程图第59-60页
        5.5.2 实现方法第60-64页
    5.6 定时报表模块实现第64页
    5.7 短信发送模块实现第64-65页
    5.8 应用成果总结第65-66页
    5.9 本章小结第66-67页
第六章 系统的测试第67-72页
    6.1 测试环境说明第67页
    6.2 测试过程第67-71页
        6.2.1 功能测试第67-69页
        6.2.2 性能及压力测试第69-71页
    6.3 测试结果第71页
    6.4 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 总结第72-73页
    7.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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