车联网环境下行车主动服务质量的五维定量评价方法的研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
1.3.1 论文的主要工作 | 第13页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 车联网环境与DASS概述 | 第15-37页 |
2.1 车联网环境概述 | 第15-21页 |
2.2 DASS概述 | 第21-36页 |
2.2.1 DASS基本概念 | 第21-23页 |
2.2.2 DASS特点分析 | 第23-24页 |
2.2.3 DASS服务分类 | 第24-28页 |
2.2.4 DASS关键技术分析 | 第28-36页 |
2.3 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 综合评价方法分析与比较 | 第37-46页 |
3.1 综合评价概述 | 第37-38页 |
3.2 主观赋权评价法 | 第38-42页 |
3.2.1 层次分析法 | 第38-40页 |
3.2.2 模糊综合评判法 | 第40-42页 |
3.3 客观赋权评价法 | 第42-44页 |
3.3.1 主成分分析法 | 第42-43页 |
3.3.2 TOPSIS评价法 | 第43-44页 |
3.4 评价方法的比较与分析 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 五维定量评价算法的建立 | 第46-59页 |
4.1 DASS服务质量评价指标体系 | 第46-50页 |
4.1.1 评价指标选取原则 | 第46-47页 |
4.1.2 QoS评价指标分析 | 第47-48页 |
4.1.3 DASS评价流程分析 | 第48-50页 |
4.2 评价指标参数的获取 | 第50-53页 |
4.2.1 鲁棒性参数计算 | 第50-51页 |
4.2.2 自主性参数计算 | 第51页 |
4.2.3 自适应性参数计算 | 第51-52页 |
4.2.4 扩展性参数计算 | 第52页 |
4.2.5 实时性参数计算 | 第52-53页 |
4.3 DASS服务质量五维定量评价法的建立 | 第53-54页 |
4.4 实际与最佳理论服务的权值计算 | 第54-58页 |
4.4.1 实际服务权值的计算 | 第54-55页 |
4.4.2 最佳理论服务权值的计算 | 第55-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 仿真实验 | 第59-77页 |
5.1 仿真实验目的 | 第59页 |
5.2 仿真实验设计 | 第59-71页 |
5.2.1 PreScan仿真软件简介 | 第60-62页 |
5.2.2 典型场景设计 | 第62-69页 |
5.2.3 五维参数获取 | 第69-71页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第71-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结及展望 | 第77-78页 |
6.1 全文总结 | 第77页 |
6.2 工作展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
读硕士学位期间主要的研究成果 | 第84页 |