| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 本课题研究概况 | 第17-25页 |
| 1.2.1 负荷建模发展与现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 负荷模型 | 第19-23页 |
| 1.2.3 负荷建模方法 | 第23-25页 |
| 1.3 负荷建模存在的问题 | 第25页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第25-28页 |
| 2 PMU数据特点及参数辨识方法分析 | 第28-44页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 PMU原理分析 | 第29-32页 |
| 2.2.1 WAMS与PMU简介 | 第29-31页 |
| 2.2.2 PMU采集电网日常运行数据的特点 | 第31-32页 |
| 2.3 负荷模型 | 第32-36页 |
| 2.4 参数辨识方法分析 | 第36-41页 |
| 2.4.1 系统辨识理论 | 第37-39页 |
| 2.4.2 最小二乘法 | 第39-40页 |
| 2.4.3 预报误差法 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 3 基于PMU实测小扰动数据的闭环系统负荷建模方法 | 第44-64页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 负荷模型辨识的闭环系统 | 第45-47页 |
| 3.3 负荷模型可辨识性分析 | 第47-50页 |
| 3.3.1 数据集信息充足分析 | 第47-48页 |
| 3.3.2 数据集持续激励分析 | 第48-49页 |
| 3.3.3 负荷模型结构的可辨识性分析 | 第49-50页 |
| 3.4 闭环系统负荷建模方法 | 第50-55页 |
| 3.4.1 负荷模型阶次选择 | 第50-51页 |
| 3.4.2 负荷模型参数辨识方法 | 第51-52页 |
| 3.4.3 负荷模型转换 | 第52-55页 |
| 3.5 负荷模型验证 | 第55-57页 |
| 3.6 基于实测数据进行负荷建模分析 | 第57-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-64页 |
| 4 基于PMU实测小扰动数据的开环系统负荷建模方法 | 第64-76页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 开环系统负荷建模的条件 | 第65-67页 |
| 4.3 开环系统负荷建模方法 | 第67-70页 |
| 4.3.1 数据去野值 | 第67页 |
| 4.3.2 辨识数据集选择 | 第67-69页 |
| 4.3.3 负荷模型参数辨识方法 | 第69-70页 |
| 4.4 负荷模型参数辨识的一致性分析 | 第70-71页 |
| 4.5 基于实测数据进行负荷建模分析 | 第71-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-80页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第88页 |