基于差压信号与因子分析的气液两相流测量
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 气液两相流参数 | 第12-14页 |
| 1.3 气液两相流的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基础理论 | 第17-29页 |
| 2.1 气液两相流理论模型 | 第17-18页 |
| 2.2 回归分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 最小二乘法原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多元线性回归与曲线回归 | 第20页 |
| 2.2.3 回归分析的步骤以及检验 | 第20-22页 |
| 2.3 因子分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 因子分析的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 因子分析相关概念 | 第23-24页 |
| 2.4 支持向量机理论 | 第24-26页 |
| 2.4.1 SVM理论基础 | 第24-25页 |
| 2.4.2 SVR模型与参数选择 | 第25-26页 |
| 2.5 数据融合与贝叶斯网络 | 第26-29页 |
| 2.5.1 贝叶斯网络特点 | 第27页 |
| 2.5.2 贝叶斯网络相关概念 | 第27-29页 |
| 第3章 实验设备与两相流特征值分析 | 第29-45页 |
| 3.1 实验设备介绍 | 第29-31页 |
| 3.1.1 文丘里管及其对流型的影响 | 第29-31页 |
| 3.1.2 实验装置与实验流程 | 第31页 |
| 3.2 两相流参数计算 | 第31-32页 |
| 3.3 差压信号划分与特征值分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 差压信号划分 | 第32-35页 |
| 3.3.2 特征值定义 | 第35-36页 |
| 3.3.3 液相对差压信号的影响 | 第36-38页 |
| 3.3.4 空隙率对差压信号的影响 | 第38-39页 |
| 3.4 两相流因子分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 因子数目分析 | 第40页 |
| 3.4.2 因子含义分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 低干度两相流参数估计模型 | 第45-61页 |
| 4.1 函数拟合模型 | 第45-48页 |
| 4.1.1 两相流参数与特征值关系 | 第45页 |
| 4.1.2 函数拟合模型估计两相流参数 | 第45-48页 |
| 4.2 多元线性回归模型 | 第48-51页 |
| 4.2.1 多元线性回归方程建立 | 第48-49页 |
| 4.2.2 多元线性回归模型估计两相流参数 | 第49-51页 |
| 4.3 支持向量机回归模型 | 第51-56页 |
| 4.3.1 SVRM模型参数寻优 | 第51-54页 |
| 4.3.2 支持向量机模型估计两相流参数 | 第54-56页 |
| 4.4 参数估计模型对比与分析 | 第56-61页 |
| 第5章 基于贝叶斯网络的数据融合 | 第61-68页 |
| 5.1 贝叶斯网络的建立 | 第61-62页 |
| 5.2 贝叶斯网络参数学习 | 第62-65页 |
| 5.2.1 训练集数据的提取 | 第62-63页 |
| 5.2.2 网络训练结果及其分析 | 第63-65页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的数据融合分析 | 第65-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果和科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
