| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 产品质量网络信息研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 主题模型研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.3 事件本体研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于HDP模型的产品质量事件监测方法研究 | 第19-35页 |
| 2.1 主题模型相关理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 概率主题模型概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 狄利克雷过程 | 第20-22页 |
| 2.1.3 分层狄利克雷过程 | 第22-23页 |
| 2.2 基于HDP模型的产品文本主题监测 | 第23-31页 |
| 2.2.1 事件监测模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 HDP建模 | 第24-28页 |
| 2.2.3 主题词排序 | 第28-30页 |
| 2.2.4 模型评估 | 第30-31页 |
| 2.3 产品特征主题演化及预测 | 第31-34页 |
| 2.3.1 主题关联 | 第31-33页 |
| 2.3.2 主题演化 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于本体的产品质量事件追溯模型构建 | 第35-53页 |
| 3.1 本体及事件相关理论研究 | 第35-37页 |
| 3.1.1 本体相关知识 | 第35-36页 |
| 3.1.2 事件表示模型 | 第36页 |
| 3.1.3 事件本体模型 | 第36-37页 |
| 3.2 基于文本的质量事件知识分析与表示 | 第37-40页 |
| 3.2.1 事件本体构建方法及流程 | 第37-39页 |
| 3.2.2 事件知识表示 | 第39-40页 |
| 3.3 事件知识抽取 | 第40-45页 |
| 3.3.1 领域概念自动抽取 | 第40-43页 |
| 3.3.2 事件类划分 | 第43-45页 |
| 3.4 产品质量事件本体追溯模型构建 | 第45-52页 |
| 3.4.1 产品质量事件本体构建 | 第46-49页 |
| 3.4.2 事件知识推理与查询 | 第49-51页 |
| 3.4.3 事件追溯链构建 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于HDP和本体的产品质量事件监测与追溯实例验证 | 第53-68页 |
| 4.1 实验准备 | 第53-57页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第53-55页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第55-57页 |
| 4.2 基于HDP模型的产品质量事件监测及分析 | 第57-62页 |
| 4.2.1 基于评论类文本的产品主题监测与演化分析 | 第57-60页 |
| 4.2.2 基于媒体类文本的产品质量事件监测 | 第60-62页 |
| 4.3 基于本体的产品质量事件查询与追溯 | 第62-67页 |
| 4.3.1 事件本体知识库推理与查询实例 | 第62-65页 |
| 4.3.2 事件的语义查询与追溯 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |