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水稻当季潜在产量预测与氮素利用研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 文献综述与研究目的第10-26页
    1 作物氮素营养利用现状第10-11页
    2 氮素营养诊断方法第11-18页
        2.1 基于作物外部特征的诊断方法第11-12页
        2.2 基于化学分析的诊断方法第12页
        2.3 基于现代仪器的诊断方法第12-14页
        2.4 氮素营养调控算法研究进展第14-18页
    3 本研究的目的与意义第18-19页
    参考文献第19-26页
第二章 研究思路与方法第26-36页
    1 研究思路与技术路线第26-29页
        1.1 研究思路第26-27页
        1.2 技术路线第27页
        1.3 试验设计第27-29页
    2 数据获取及测定第29-30页
        2.1 光谱指标第29页
        2.2 农学参数第29-30页
        2.3 气象数据获取第30页
    3 研究方法第30-33页
        3.1 光谱指数计算及动态变化模型构建与测试第30-32页
        3.2 肥料利用率的计算与模型的构建检验第32-33页
    参考文献第33-36页
第三章 利用水稻前中期光谱指数动态预测当季潜在籽粒产量第36-64页
    1 引言第36-39页
    2 材料与方法第39页
        2.1 试验设计第39页
        2.2 数据测定第39页
        2.3 光谱指数动态变化模型构建与模型的构建检验第39页
    3 结果与分析第39-52页
        3.1 水稻花前不同农学参数及光谱指数动态变化特征第39-43页
        3.2 水稻光谱指数与农学参数的关系第43-45页
        3.3 光谱指数动态变化模型构建第45-47页
        3.4 NDRE光谱指数动态模型测试与参数分析第47-50页
        3.5 水稻潜在产量预测模型第50-52页
    4 讨论第52-55页
        4.1 诊断水稻生长的光谱指数第52-53页
        4.2 水稻植被指数动态模型及参数第53-54页
        4.3 基于FPV的产量预测算法第54页
        4.4 试验间系统误差第54-55页
    5 结论第55-56页
    参考文献第56-64页
第四章 不同基肥条件下穗肥梯度间氮素利用率及其与产量关系研究第64-90页
    1 引言第64-66页
    2 材料与方法第66页
        2.1 试验设计第66页
        2.2 数据测定第66页
        2.3 利用率的计算与模型的构建检验第66页
    3 结果与分析第66-78页
        3.1 不同氮肥处理产量及产量结构第66-69页
        3.2 不同氮肥处理氮素利用率比较第69页
        3.3 不同基肥条件下穗肥梯度间氮素利用率比较第69-71页
        3.4 植株氮积累量与产量关系研究第71-77页
        3.5 氮素利用率与产量关系研究第77-78页
    4 讨论第78-82页
        4.1 施氮量及穗肥量对产量及产量结构影响第78-79页
        4.2 全生育期施氮量及穗肥量和氮积累量对氮素利用率的影响第79页
        4.3 氮素吸收利用率NRE及生理利用率NPE第79-80页
        4.4 氮素农学利用率NAE、偏生产力NPFP及施肥量确定第80-82页
    5 结论第82-83页
    参考文献第83-90页
第五章 讨论与结论第90-100页
    1 讨论第90-93页
        1.1 利用水稻前中期光谱指数动态预测当季潜在籽粒产量第90-93页
        1.2 穗肥利用率研究及应用第93页
    2 本研究的特色和创新第93-94页
    3 本研究的不足及今后的研究设想第94页
    4 结论第94-96页
        4.1 光谱指数的比较与筛选第94页
        4.2 NDRE光谱指数动态变化模型构建与参数应用第94-95页
        4.3 基于FPV值的水稻当即潜在籽粒产量预测模型第95-96页
    参考文献第96-100页
致谢第100页

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