摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 文献综述与研究目的 | 第10-26页 |
1 作物氮素营养利用现状 | 第10-11页 |
2 氮素营养诊断方法 | 第11-18页 |
2.1 基于作物外部特征的诊断方法 | 第11-12页 |
2.2 基于化学分析的诊断方法 | 第12页 |
2.3 基于现代仪器的诊断方法 | 第12-14页 |
2.4 氮素营养调控算法研究进展 | 第14-18页 |
3 本研究的目的与意义 | 第18-19页 |
参考文献 | 第19-26页 |
第二章 研究思路与方法 | 第26-36页 |
1 研究思路与技术路线 | 第26-29页 |
1.1 研究思路 | 第26-27页 |
1.2 技术路线 | 第27页 |
1.3 试验设计 | 第27-29页 |
2 数据获取及测定 | 第29-30页 |
2.1 光谱指标 | 第29页 |
2.2 农学参数 | 第29-30页 |
2.3 气象数据获取 | 第30页 |
3 研究方法 | 第30-33页 |
3.1 光谱指数计算及动态变化模型构建与测试 | 第30-32页 |
3.2 肥料利用率的计算与模型的构建检验 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-36页 |
第三章 利用水稻前中期光谱指数动态预测当季潜在籽粒产量 | 第36-64页 |
1 引言 | 第36-39页 |
2 材料与方法 | 第39页 |
2.1 试验设计 | 第39页 |
2.2 数据测定 | 第39页 |
2.3 光谱指数动态变化模型构建与模型的构建检验 | 第39页 |
3 结果与分析 | 第39-52页 |
3.1 水稻花前不同农学参数及光谱指数动态变化特征 | 第39-43页 |
3.2 水稻光谱指数与农学参数的关系 | 第43-45页 |
3.3 光谱指数动态变化模型构建 | 第45-47页 |
3.4 NDRE光谱指数动态模型测试与参数分析 | 第47-50页 |
3.5 水稻潜在产量预测模型 | 第50-52页 |
4 讨论 | 第52-55页 |
4.1 诊断水稻生长的光谱指数 | 第52-53页 |
4.2 水稻植被指数动态模型及参数 | 第53-54页 |
4.3 基于FPV的产量预测算法 | 第54页 |
4.4 试验间系统误差 | 第54-55页 |
5 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-64页 |
第四章 不同基肥条件下穗肥梯度间氮素利用率及其与产量关系研究 | 第64-90页 |
1 引言 | 第64-66页 |
2 材料与方法 | 第66页 |
2.1 试验设计 | 第66页 |
2.2 数据测定 | 第66页 |
2.3 利用率的计算与模型的构建检验 | 第66页 |
3 结果与分析 | 第66-78页 |
3.1 不同氮肥处理产量及产量结构 | 第66-69页 |
3.2 不同氮肥处理氮素利用率比较 | 第69页 |
3.3 不同基肥条件下穗肥梯度间氮素利用率比较 | 第69-71页 |
3.4 植株氮积累量与产量关系研究 | 第71-77页 |
3.5 氮素利用率与产量关系研究 | 第77-78页 |
4 讨论 | 第78-82页 |
4.1 施氮量及穗肥量对产量及产量结构影响 | 第78-79页 |
4.2 全生育期施氮量及穗肥量和氮积累量对氮素利用率的影响 | 第79页 |
4.3 氮素吸收利用率NRE及生理利用率NPE | 第79-80页 |
4.4 氮素农学利用率NAE、偏生产力NPFP及施肥量确定 | 第80-82页 |
5 结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-90页 |
第五章 讨论与结论 | 第90-100页 |
1 讨论 | 第90-93页 |
1.1 利用水稻前中期光谱指数动态预测当季潜在籽粒产量 | 第90-93页 |
1.2 穗肥利用率研究及应用 | 第93页 |
2 本研究的特色和创新 | 第93-94页 |
3 本研究的不足及今后的研究设想 | 第94页 |
4 结论 | 第94-96页 |
4.1 光谱指数的比较与筛选 | 第94页 |
4.2 NDRE光谱指数动态变化模型构建与参数应用 | 第94-95页 |
4.3 基于FPV值的水稻当即潜在籽粒产量预测模型 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
致谢 | 第100页 |