摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及选题意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 高光谱遥感在土壤重金属污染中的研究进展 | 第12页 |
1.2.2 高光谱遥感在水体重金属污染中的研究进展 | 第12-13页 |
1.2.3 高光谱遥感在植物重金属污染中的研究进展 | 第13页 |
1.2.4 星载传感器定量估算重金属含量研究进展 | 第13-14页 |
1.3 研究目标及内容 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 技术路线 | 第15-18页 |
第2章 研究方法 | 第18-25页 |
2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
2.2 技术方法 | 第19-20页 |
2.2.1 Person相关分析 | 第19-20页 |
2.2.2 多元回归分析 | 第20页 |
2.3 测量内容概述 | 第20-21页 |
2.4 数据处理 | 第21-23页 |
2.4.1 预处理方法 | 第22页 |
2.4.2 波段选择方法 | 第22页 |
2.4.3 建模方法 | 第22-23页 |
2.5 重金属反演原理 | 第23-25页 |
第3章 土壤重金属模型建立及检验 | 第25-32页 |
3.1 土壤光谱分析 | 第25-27页 |
3.1.1 光谱数据预处理 | 第19-25页 |
3.1.2 土壤原始光谱特征分析 | 第25-26页 |
3.1.3 土壤变换后光谱特征分析 | 第26-27页 |
3.2 土壤重金属反演模型建立及反演 | 第27-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 水体重金属模型建立及反演 | 第32-38页 |
4.1 水体光谱分析 | 第32-33页 |
4.2 水体重金属反演 | 第33-34页 |
4.3 基于GF-1卫星的水体Pb元素含量反演 | 第34-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 植物波谱特征与重金属相关分析 | 第38-62页 |
5.1 植物红边位置与重金属含量相关分析 | 第38-46页 |
5.1.1 红薯红边位置与重金属含量相关分析 | 第40-42页 |
5.1.2 芒果红边位置与重金属含量相关分析 | 第42-44页 |
5.1.3 桃叶红边位置与重金属含量相关分析 | 第44-46页 |
5.2 植物光谱与重金属含量相关分析 | 第46-60页 |
5.2.1 同种植物波谱与不同种类重金属相关分析 | 第47-52页 |
5.2.2 同种重金属与不同植物波谱相关分析 | 第52-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-62页 |
结论 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |