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基于地面实测高光谱的米易县非煤矿区重金属污染研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 引言第10-18页
    1.1 选题背景及选题意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 高光谱遥感在土壤重金属污染中的研究进展第12页
        1.2.2 高光谱遥感在水体重金属污染中的研究进展第12-13页
        1.2.3 高光谱遥感在植物重金属污染中的研究进展第13页
        1.2.4 星载传感器定量估算重金属含量研究进展第13-14页
    1.3 研究目标及内容第14-15页
        1.3.1 研究目标第14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-18页
第2章 研究方法第18-25页
    2.1 研究区概况第18-19页
    2.2 技术方法第19-20页
        2.2.1 Person相关分析第19-20页
        2.2.2 多元回归分析第20页
    2.3 测量内容概述第20-21页
    2.4 数据处理第21-23页
        2.4.1 预处理方法第22页
        2.4.2 波段选择方法第22页
        2.4.3 建模方法第22-23页
    2.5 重金属反演原理第23-25页
第3章 土壤重金属模型建立及检验第25-32页
    3.1 土壤光谱分析第25-27页
        3.1.1 光谱数据预处理第19-25页
        3.1.2 土壤原始光谱特征分析第25-26页
        3.1.3 土壤变换后光谱特征分析第26-27页
    3.2 土壤重金属反演模型建立及反演第27-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 水体重金属模型建立及反演第32-38页
    4.1 水体光谱分析第32-33页
    4.2 水体重金属反演第33-34页
    4.3 基于GF-1卫星的水体Pb元素含量反演第34-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第5章 植物波谱特征与重金属相关分析第38-62页
    5.1 植物红边位置与重金属含量相关分析第38-46页
        5.1.1 红薯红边位置与重金属含量相关分析第40-42页
        5.1.2 芒果红边位置与重金属含量相关分析第42-44页
        5.1.3 桃叶红边位置与重金属含量相关分析第44-46页
    5.2 植物光谱与重金属含量相关分析第46-60页
        5.2.1 同种植物波谱与不同种类重金属相关分析第47-52页
        5.2.2 同种重金属与不同植物波谱相关分析第52-60页
    5.3 本章小结第60-62页
结论第62-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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