基于神经网络的空时码译码
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第12-14页 |
| 2 空时编码的基本原理 | 第14-26页 |
| 2.1 MIMO通信模型 | 第14-16页 |
| 2.2 空时编码技术 | 第16-19页 |
| 2.3 V-BLAST传输方案 | 第19-23页 |
| 2.4 逐符号最大似然检测法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 神经网络 | 第26-35页 |
| 3.1 神经网络的原理 | 第26-30页 |
| 3.2 基于神经网络的逐符号最大似然法 | 第30-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于神经网络的空时码译码 | 第35-47页 |
| 4.1 软硬件平台 | 第35-36页 |
| 4.2 迫零检测算法 | 第36-38页 |
| 4.3 神经网络的算法流程 | 第38-39页 |
| 4.4 训练数据 | 第39-40页 |
| 4.5 神经网络的训练 | 第40-45页 |
| 4.6 译码结果 | 第45-47页 |
| 5 译码神经网络的性能对比与分析 | 第47-50页 |
| 5.1 对比目的 | 第47页 |
| 5.2 性能对比 | 第47-48页 |
| 5.3 算法复杂度对比 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第50页 |
| 6.2 展望未来 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
