| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外高速泵研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外高速泵研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内高速泵研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外泵监测系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外泵监测系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内泵监测系统的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 高速泵运行相关参数及工作特性分析 | 第15-23页 |
| 2.1 高速泵设备结构和主要部件 | 第15-17页 |
| 2.2 高速泵实验流程 | 第17-18页 |
| 2.3 高速泵运行相关参数 | 第18-20页 |
| 2.3.1 高速泵运行性能参数 | 第18-20页 |
| 2.3.2 高速泵运行振动信号 | 第20页 |
| 2.4 高速泵工作特性分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 基于高速泵运行特性曲线运行工况分析 | 第20-22页 |
| 2.4.2 基于高速泵振动信号的运行工况分析 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 高速泵远程监测系统方案设计与实现 | 第23-40页 |
| 3.1 监测系统的功能需求分析 | 第23页 |
| 3.2 高速泵远程监测系统整体方案设计 | 第23-26页 |
| 3.2.1 参数点选取方案 | 第23-24页 |
| 3.2.2 现场通讯方案选择 | 第24-25页 |
| 3.2.3 无线通讯方案选择 | 第25页 |
| 3.2.4 整体方案确立 | 第25-26页 |
| 3.3 高速泵低频状态信号采集模块 | 第26-31页 |
| 3.3.1 数据采集部分 | 第27-29页 |
| 3.3.2 远程传输部分 | 第29-31页 |
| 3.4 高速泵高频振动信号采集模块 | 第31-35页 |
| 3.4.1 信号调理部分 | 第32-34页 |
| 3.4.2 数据采集部分 | 第34-35页 |
| 3.5 高速泵远程监测系统服务器端设计 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 高速泵运行信号特征提取方法 | 第40-47页 |
| 4.1 时域特征提取 | 第40-42页 |
| 4.2 频域特征提取 | 第42-44页 |
| 4.2.1 傅里叶变换 | 第42-43页 |
| 4.2.2 频域特征信号提取 | 第43-44页 |
| 4.3 基于Lempel-Ziv复杂度算法的特征提取 | 第44-46页 |
| 4.3.1 Lempel-Ziv复杂度算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 复杂度特征提取 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 高速泵运行状态分析 | 第47-63页 |
| 5.1 基于最小二乘的特性曲线拟合 | 第47-49页 |
| 5.1.1 最小二乘简介 | 第47-48页 |
| 5.1.2 特性曲线拟合 | 第48-49页 |
| 5.2 基于神经网络的运行状态分析 | 第49-62页 |
| 5.2.1 神经网络简介 | 第49-52页 |
| 5.2.2 归一化处理 | 第52-53页 |
| 5.2.3 基于状态特征信号的压力与振动预测 | 第53-60页 |
| 5.2.4 基于状态和振动特征信号的运行状态识别 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |