基于关联的专利评估与预测方法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-27页 |
| 1.3 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4 组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 基于潜在引用网络的专利价值评估方法 | 第30-48页 |
| 2.1 引言 | 第30-32页 |
| 2.2 潜在引用关联 | 第32-33页 |
| 2.3 专利价值评估基本算法 | 第33-37页 |
| 2.4 专利价值评估改进算法 | 第37-40页 |
| 2.5 专利价值评估更新算法 | 第40-43页 |
| 2.6 实验评估 | 第43-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于专利关联的新颖专利查找方法 | 第48-65页 |
| 3.1 引言 | 第48-50页 |
| 3.2 相对新颖度网络 | 第50-53页 |
| 3.3 专利新颖度排序算法 | 第53-55页 |
| 3.4 专利新颖度更新算法 | 第55-60页 |
| 3.5 实验评估 | 第60-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于异构网络的竞争对手主题预测方法 | 第65-82页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 竞争对手的主题预测的框架 | 第66-68页 |
| 4.3 主题词选取 | 第68页 |
| 4.4 建立企业-主题信息网络 | 第68-71页 |
| 4.5 拓扑特征的分析和抽取 | 第71-74页 |
| 4.6 基于监督模型的主题预测方法 | 第74-75页 |
| 4.7 实验评估 | 第75-81页 |
| 4.8 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 专利检索与分析原型系统 | 第82-100页 |
| 5.1 系统架构 | 第82-83页 |
| 5.2 专利检索 | 第83-87页 |
| 5.3 统计分析 | 第87-89页 |
| 5.4 个性化服务 | 第89-92页 |
| 5.5 专利价值评估 | 第92-94页 |
| 5.6 新颖专利检索 | 第94-96页 |
| 5.7 竞争对手的主题预测 | 第96-99页 |
| 5.8 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-103页 |
| 6.1 本文总结 | 第100-101页 |
| 6.2 研究展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 附录1 攻博期间发表的科研成果目录 | 第112-113页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
