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基于管道流能的内检测器自发电装置设计及其蓄能控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的背景和意义第11-12页
    1.2 管道内检测器的国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 充放电系统的技术难点第14页
    1.4 电池管理系统的发展第14-15页
    1.5 能源供给问题第15-16页
    1.6 本文研究的意义第16-17页
    1.7 本文的主要研究内容及章节安排第17-19页
第2章 电源供电系统的总体结构第19-29页
    2.1 内检测器自发电系统简介第19-20页
    2.2 供电系统的结构设计第20-24页
        2.2.1 内检测器的供电电源第21-23页
        2.2.2 市电充电电路第23-24页
    2.3 自发电的基本结构第24-26页
        2.3.1 支撑轮发电第25页
        2.3.2 振动能发电第25-26页
    2.4 压电振子的发电机理第26-27页
    2.5 能量传递的方式第27页
    2.6 本章小结第27-29页
第3章 自发电装置的设计第29-49页
    3.1 支撑轮的设计方案第29-33页
        3.1.1 支撑轮的材料第29页
        3.1.2 支撑轮的结构设计第29-31页
        3.1.3 支撑轮的受力分析第31-33页
    3.2 压电装置的设计方案第33-38页
        3.2.1 压电材料特性的分析第33-34页
        3.2.2 压电材料的特性研究第34-37页
        3.2.3 振动自发电装置的具体设计第37-38页
    3.3 电压变换方式的研究第38-44页
        3.3.1 AC/DC整流部分设计第39-42页
        3.3.2 DC/DC直流变流部分设计第42-44页
    3.4 锂电池的监测系统第44-47页
        3.4.1 电池检测系统的硬件电路第44-46页
        3.4.2 电池检测系统的软件流程第46-47页
    3.5 发电机的选型第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 自发电系统的蓄能控制策略研究第49-67页
    4.1 蓄能控制策略研究的必要性第49-51页
        4.1.1 支撑轮的连接方式第49-50页
        4.1.2 蓄能控制系统的整体结构第50-51页
    4.2 遗传算法的研究第51-53页
        4.2.1 遗传算法的特点第51页
        4.2.2 遗传算法的结构第51-53页
    4.3 基于遗传算法的自发电优化流程第53-66页
        4.3.1 遗传算法的优化方案第54-58页
        4.3.2 优化结果的分析第58-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 优化控制算法与仿真分析第67-79页
    5.1 自抗扰算法的简介第68-71页
        5.1.1 自抗扰控制器的结构第69页
        5.1.2 自抗扰控制器参数的设置第69-70页
        5.1.3 自抗扰控制器的特点第70-71页
    5.2 自抗扰控制器模型的搭建与仿真第71-78页
        5.2.1 支撑轮发电系统的模型研究第71-74页
        5.2.2 自抗扰控制器模型的搭建与仿真分析第74-78页
    5.3 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
攻读硕士期间科研情况第89页

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