面向社会网络分析的数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·社会网络综述 | 第11-14页 |
| ·犯罪网络综述 | 第14-17页 |
| ·项目背景 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第18-20页 |
| 第2章 社会网络分析中的数据挖掘 | 第20-34页 |
| ·社会网络分析 | 第20-26页 |
| ·研究方向 | 第20-21页 |
| ·进展情况 | 第21-25页 |
| ·具体应用 | 第25-26页 |
| ·犯罪网络分析 | 第26-33页 |
| ·研究方向 | 第27-28页 |
| ·进展情况 | 第28-29页 |
| ·具体应用 | 第29-31页 |
| ·存在问题 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 社会网络多度关系挖掘 | 第34-56页 |
| ·系统设计 | 第34-38页 |
| ·模块功能设计 | 第38-41页 |
| ·接口和数据类型 | 第41-46页 |
| ·系统介绍 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 动态网络隐性关系分析 | 第56-68页 |
| ·简介 | 第56-57页 |
| ·相关工作 | 第57-58页 |
| ·动态核心检测方法 | 第58-61页 |
| ·核心属性 | 第58-59页 |
| ·动态网络模拟 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-66页 |
| ·数据集 | 第61页 |
| ·实验和结果 | 第61-66页 |
| ·分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 隐式协同下的感性关系推荐 | 第68-78页 |
| ·简介 | 第68-69页 |
| ·相关工作 | 第69-71页 |
| ·感性关系推荐算法 | 第71-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-82页 |
| ·研究内容总结 | 第78-79页 |
| ·前景与下一步工作 | 第79-82页 |
| ·前景 | 第79-81页 |
| ·下一步工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
