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基于农产品品质检测的专用电子鼻系统的设计与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·农产品品质检测第7-11页
     ·概述第7页
     ·各种无损检测技术比较第7-11页
   ·电子鼻技术第11-14页
     ·概述第11-12页
     ·国内外研究进展第12-14页
   ·本课题的意义、目的和内容第14-17页
     ·意义和目的第14-15页
     ·研究内容第15-17页
第二章 电子鼻组成第17-34页
   ·电子鼻组成第17页
   ·气体采样系统第17-19页
     ·微量注射法第18页
     ·静态顶空法第18页
     ·动态顶空法第18-19页
   ·传感器阵列第19-21页
     ·金属氧化物型半导体式气体传感器第19-20页
     ·导电高分子传感器第20页
     ·质量传感器第20-21页
     ·碳纳米管传感器第21页
   ·接口电路第21-22页
   ·数据预处理第22-24页
   ·模式识别第24-34页
     ·主成分分析第24-27页
     ·线性判别分析第27-28页
     ·人工神经网络第28-34页
第三章 系统设计第34-49页
   ·总体设计第34-35页
   ·硬件设计第35-41页
     ·传感器阵列及采集电路第35-38页
     ·气室温度控制模块第38-39页
     ·气路控制模块第39-40页
     ·控制器及其它器件的选择第40-41页
   ·软件设计第41-49页
     ·主程序第41-42页
     ·ADC驱动第42-44页
     ·温湿度传感器驱动第44-45页
     ·温度控制模块第45-49页
第四章 实验方法与实验结果第49-65页
   ·实验步骤第49页
   ·数据处理过程第49-51页
     ·数据预处理第49-50页
     ·特征的提取第50页
     ·降维处理第50页
     ·模式识别算法第50-51页
   ·香蕉品质识别实验第51-54页
     ·实验内容第51页
     ·实验结果第51-54页
   ·香蕉腐败过程监测实验第54-59页
     ·实验内容第54-55页
     ·实验结果第55-59页
   ·枇杷品质识别实验第59-61页
     ·实验内容第59页
     ·实验结果第59-61页
   ·农产品种类和品质识别实验第61-65页
     ·实验内容第61-62页
     ·实验结果第62-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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