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SIMBA海冰浮标自动化诊断算法

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景和意义第15-18页
    1.2 海冰生消及物质平衡第18-19页
    1.3 创新性第19-20页
    1.4 数据来源第20页
    1.5 研究目标和内容第20-21页
    1.6 本章小结第21-22页
第二章 理想模型第22-28页
    2.1 理想模型第22-26页
        2.1.1 理想模型(1):有积雪覆盖理想模型第22-25页
        2.1.2 理想模型(2):无积雪覆盖理想模型第25-26页
    2.2 本章小结第26-28页
第三章 算法及程序第28-34页
    3.1 时间序列算法第28-31页
        3.1.1 时间序列算法程序第28页
        3.1.2 时间序列算法程序运行流程第28-31页
    3.2 实时算法第31-32页
        3.2.1 实时算法初始参考条件第31页
        3.2.2 实时算法上、下界面初始搜索位置第31-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第四章 算法结果第34-43页
    4.1 算法结果第34-37页
        4.1.1 时间序列算法结果(1)第34-35页
        4.1.2 时间序列算法结果(2)第35-36页
        4.1.3 时间序列算法结果(3)第36-37页
        4.1.4 时间序列算法结果(4)第37页
    4.2 实时算法结果第37-41页
        4.2.1 实时算法结果(1)第38页
        4.2.2 实时算法结果(2)第38-40页
        4.2.3 实时算法结果(3)第40-41页
        4.2.4 实时算法结果(4)第41页
    4.3 本章小结第41-43页
第五章 两种算法结果对比第43-49页
    5.1 算法结果差异第43-48页
        5.1.1 两种算法无平滑处理的上界面结果对比第43-44页
        5.1.2 两种算法无平滑处理的下界面结果对比第44-45页
        5.1.3 两种算法平滑处理的上界面结果对比第45-47页
        5.1.4 两种算法平滑处理的下界面结果对比第47-48页
    5.2 本章小结第48-49页
第六章 算法结果验证第49-56页
    6.1 探头加热数据第49-54页
        6.1.1 探头加热数据验证(1)第50-51页
        6.1.2 探头加热数据验证(2)第51-52页
        6.1.3 探头加热数据验证(3)第52-53页
        6.1.4 探头加热数据验证(4)第53-54页
    6.2 结果总体检验第54-55页
    6.3 本章小结第55-56页
第七章 理想模型检验第56-70页
    7.1 理想模型检验第56页
    7.2 理想模型温差参数检验第56-58页
        7.2.1 理想模型温差参数检验(1)第56-57页
        7.2.2 理想模型温差参数检验(2)第57-58页
    7.3 理想模型边界检验第58-68页
        7.3.1 理想模型边界检验(1)第59-60页
        7.3.2 理想模型边界检验(2)第60-61页
        7.3.3 理想模型边界检验(3)第61-62页
        7.3.4 理想模型边界检验(4)第62-64页
        7.3.5 理想模型边界检验(5)第64-65页
        7.3.6 理想模型边界检验(6)第65-66页
        7.3.7 理想模型边界检验(7)第66-68页
    7.4 本章小结第68-70页
第八章 算法结果与以往研究手段结果对比第70-75页
    8.1 以往研究手段第70-72页
        8.1.1 算法结果与HIGHTSI模式以及人工手动诊断结果对比第70-72页
    8.2 算法结果与实测结果对比第72-73页
    8.3 本章小结第73-75页
第九章 结论与展望第75-79页
    9.1 总结第75-76页
    9.2 本文的重要结论及成果第76页
    9.3 展望第76-79页
参考文献第79-86页
致谢第86-88页

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