基于互联网舆情的国际军事关系挖掘技术研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第19-25页 |
| 2.1 影响力评价模型 | 第19-20页 |
| 2.2 情感计算技术 | 第20-21页 |
| 2.3 可信度识别 | 第21-22页 |
| 2.4 实体抽取与网络关系构建 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 多源文本数据采集与处理 | 第25-57页 |
| 3.1 数据来源 | 第25-26页 |
| 3.2 数据采集及存储 | 第26-29页 |
| 3.2.1 利用网络爬虫进行采集 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据存储及统计 | 第28-29页 |
| 3.3 情感分析 | 第29-40页 |
| 3.3.1 情感分析常用工具 | 第30-36页 |
| 3.3.2 情感计算模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3.3 数据及预处理 | 第37-39页 |
| 3.3.4 实验结果及评价 | 第39-40页 |
| 3.4 影响力评估 | 第40-43页 |
| 3.4.1 网络构建 | 第41-42页 |
| 3.4.2 影响力计算 | 第42-43页 |
| 3.5 可信度计算 | 第43-50页 |
| 3.5.1 数据预处理 | 第46页 |
| 3.5.2 模型构建 | 第46-48页 |
| 3.5.3 实验评估 | 第48-50页 |
| 3.6 实体抽取与融合 | 第50-56页 |
| 3.6.1 实体抽取流程 | 第51-52页 |
| 3.6.2 实体抽取模型 | 第52-53页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第53-54页 |
| 3.6.4 实体融合 | 第54-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 国际军事关系网络的构建 | 第57-63页 |
| 4.1 双边军事关系直接计算方法 | 第57-58页 |
| 4.2 双边军事关系间接推断方法 | 第58页 |
| 4.3 相关预测技术 | 第58-62页 |
| 4.3.1 多元线性回归 | 第58-59页 |
| 4.3.2 随机梯度下降回归 | 第59页 |
| 4.3.3 决策树回归 | 第59页 |
| 4.3.4 随机森林回归 | 第59-60页 |
| 4.3.5 极端随机树回归 | 第60页 |
| 4.3.6 梯度上升回归树 | 第60页 |
| 4.3.7 性能衡量指标 | 第60-61页 |
| 4.3.8 特征选择 | 第61页 |
| 4.3.9 实验结果 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统实现与可视化展示 | 第63-69页 |
| 5.1 系统整体设计 | 第63-64页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第64页 |
| 5.3 数据可视化展示 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第69页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |
