大数据时代在华外国人毒品犯罪的防控体系研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究方法与难点 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究难点 | 第18-19页 |
| 2 在华外国人毒品犯罪的概述 | 第19-26页 |
| 2.1 外国人毒品犯罪的概念及主要类型 | 第19-20页 |
| 2.2 在华外国人毒品犯罪的方式 | 第20-23页 |
| 2.2.1 利用入出境时机走私毒品 | 第20-22页 |
| 2.2.2 通过物流寄递走私毒品 | 第22页 |
| 2.2.3 通过互联网开展涉毒活动 | 第22-23页 |
| 2.3 在华外国人毒品犯罪的特点 | 第23-26页 |
| 2.3.1 犯罪主体涉及的国籍国繁多 | 第23-24页 |
| 2.3.2 犯罪主体有组织化特征明显 | 第24-25页 |
| 2.3.3 涉毒活动呈现出科技化、智能化 | 第25页 |
| 2.3.4 外国涉毒嫌疑人与境内涉毒人员勾结 | 第25-26页 |
| 3 大数据防控犯罪的应用 | 第26-34页 |
| 3.1 大数据的概念界定 | 第26-28页 |
| 3.2 大数据的处理流程 | 第28-31页 |
| 3.2.1 数据收集 | 第29页 |
| 3.2.2 数据的预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数据的挖掘和分析 | 第30页 |
| 3.2.4 数据的可视化展示 | 第30-31页 |
| 3.3 大数据在外国人毒品犯罪防控中的应用价值 | 第31-34页 |
| 3.3.1 大数据能带来分析思维的改变 | 第31-32页 |
| 3.3.2 大数据能为破案提供精准信息 | 第32页 |
| 3.3.3 大数据能增强打击犯罪的主动性 | 第32-34页 |
| 4 公安机关防控外国人毒品犯罪的现状和困境 | 第34-42页 |
| 4.1 公安机关防控外国人涉毒犯罪的现状 | 第34-38页 |
| 4.1.1 外国人毒品犯罪的总体情况 | 第35-36页 |
| 4.1.2 外国人毒品犯罪的地区分布情况 | 第36-38页 |
| 4.2 公安机关防控外国人毒品犯罪的困境 | 第38-42页 |
| 4.2.1 防控观念落后 | 第38-39页 |
| 4.2.2 外国人信息管理不完善 | 第39页 |
| 4.2.3 缺乏顶层规划 | 第39-40页 |
| 4.2.4 运用层次浅显 | 第40-41页 |
| 4.2.5 综合型人才匮乏 | 第41-42页 |
| 5 构建外国人毒品犯罪防控体系的建议 | 第42-54页 |
| 5.1 宏观的战略规划 | 第43-44页 |
| 5.1.1 转变禁毒防控理念 | 第43-44页 |
| 5.1.2 完善涉外禁毒立法 | 第44页 |
| 5.2 准确的毒情预测 | 第44-47页 |
| 5.2.1 加大数据采集力度 | 第44-45页 |
| 5.2.2 研发大数据信息系统 | 第45-46页 |
| 5.2.3 开展毒品形势研判 | 第46-47页 |
| 5.3 多元的源头治理 | 第47-50页 |
| 5.3.1 在入境检查时从源头阻截 | 第47-48页 |
| 5.3.2 针对网络涉毒行为的防控 | 第48页 |
| 5.3.3 针对邮包寄递的大数据防控 | 第48-49页 |
| 5.3.4 针对吸毒人员的源头管控 | 第49-50页 |
| 5.4 高效的重点打击 | 第50-51页 |
| 5.4.1 堵源截流 | 第50页 |
| 5.4.2 联动缉毒 | 第50-51页 |
| 5.5 全面的毒品防范 | 第51-53页 |
| 5.5.1 防控主体的多元化 | 第51-52页 |
| 5.5.2 防范机制的科学化 | 第52-53页 |
| 5.6 加强国际刑事司法合作 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
