图中度量骨干求解方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第13-22页 |
| 2.1 基础概述 | 第13-14页 |
| 2.2 数据模型 | 第14-15页 |
| 2.3 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.4 真实半度量 | 第16页 |
| 2.5 实际应用 | 第16-18页 |
| 2.5.1 图形数据库 | 第16-17页 |
| 2.5.2 批处理系统 | 第17页 |
| 2.5.3 图形的压缩 | 第17-18页 |
| 2.6 算法分类 | 第18-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于顶点大邻居的BSME算法 | 第22-32页 |
| 3.1 OSME算法问题分析 | 第22-24页 |
| 3.2 BSME算法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 BSME算法思想 | 第24-26页 |
| 3.2.2 BSME算法描述 | 第26-30页 |
| 3.2.3 BSME算法分析 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于top-k索引的TURE算法 | 第32-43页 |
| 4.1 CURE算法问题分析 | 第32-34页 |
| 4.2 TURE算法 | 第34-42页 |
| 4.2.1 TURE算法思想 | 第34-36页 |
| 4.2.2 TURE算法描述 | 第36-41页 |
| 4.2.3 TURE算法分析 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第43-53页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 实验环境和数据集 | 第43-45页 |
| 5.3 性能比较与分析 | 第45-52页 |
| 5.3.1 删除1阶半度量边的时间效率 | 第45-47页 |
| 5.3.2 不同k值下的TURE算法 | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
