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云数据存储位置的验证机制研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 数据完整性验证技术研究现状第16-17页
        1.2.2 IP定位技术研究现状第17-18页
        1.2.3 数据存储位置验证技术研究现状第18-19页
    1.3 本文主要工作和论文结构第19-22页
第二章 相关预备知识第22-24页
    2.1 基于网络测量的位置验证第22-23页
    2.2 基于RSA同态认证标签的数据持有性验证第23-24页
第三章 云端数据存储位置验证方案研究第24-40页
    3.1 系统模型第24-25页
    3.2 敌手模型与安全目标第25-28页
        3.2.1 敌手模型第25-27页
        3.2.2 安全目标第27-28页
    3.3 方案构造第28-35页
        3.3.1 初始化阶段第29页
        3.3.2 数据完整性验证阶段第29-32页
        3.3.3 位置验证阶段第32-35页
    3.4 安全性分析第35-40页
        3.4.1 数据完整性验证安全性分析第36-37页
        3.4.2 位置验证安全性分析第37-40页
第四章 方案实施第40-50页
    4.1 国内网络环境测量分析第40-45页
    4.2 参数选择第45-50页
        4.2.1 阈值λ与挑战轮数N第45-46页
        4.2.2 挑战块数c第46-47页
        4.2.3 数据块长度与参数θ第47-50页
第五章 位置验证误差分析与性能分析第50-60页
    5.1 位置验证误差分析第50-55页
        5.1.1 地标与数据中心距离的影响第50-52页
        5.1.2 地标与数据中心相对位置的影响第52页
        5.1.3 地标间距的影响第52-53页
        5.1.4 位置验证误差第53-55页
    5.2 性能分析第55-60页
        5.2.1 计算开销与通信开销第55-56页
        5.2.2 存储开销第56-57页
        5.2.3 位置验证精度第57-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68页

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