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云环境下备用虚拟机的节能策略及批量到达排队模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 相关知识介绍第16-21页
    2.1 云计算概述第16-18页
        2.1.1 云计算定义第16页
        2.1.2 云计算特点第16-17页
        2.1.3 虚拟化技术第17页
        2.1.4 虚拟机动态迁移技术第17-18页
    2.2 随机过程与排队论基础第18-20页
        2.2.1 随机过程定义第18-19页
        2.2.2 马尔可夫过程第19页
        2.2.3 排队论概述第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 基于同步待机的备用虚拟机节能策略及性能评估第21-32页
    3.1 基于同步待机的备用虚拟机节能策略第21-22页
    3.2 批量到达且部分服务台同步关闭的系统模型第22-26页
        3.2.1 建立系统模型第22-23页
        3.2.2 系统模型稳态解析第23-26页
    3.3 基于同步待机备用虚拟机节能策略的性能评估第26-31页
        3.3.1 性能指标第26-27页
        3.3.2 系统实验第27-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于同步休眠的备用虚拟机节能策略及性能评估第32-44页
    4.1 基于同步休眠的备用虚拟机节能策略第32-33页
    4.2 批量到达且部分服务台同步多重休假的系统模型第33-37页
        4.2.1 建立系统模型第33-34页
        4.2.2 系统模型稳态解析第34-37页
    4.3 基于同步休眠备用虚拟机节能策略的性能评估第37-43页
        4.3.1 性能指标第37-39页
        4.3.2 系统实验第39-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 系统优化第44-53页
    5.1 改进教学优化算法第44-45页
    5.2 基于同步待机备用虚拟机节能策略的系统优化第45-49页
        5.2.1 建立成本函数第45页
        5.2.2 优化方案第45-49页
    5.3 基于同步休眠备用虚拟机节能策略的系统优化第49-52页
        5.3.1 建立成本函数第49-50页
        5.3.2 优化方案第50-52页
    5.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59页

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