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数字影像敏感目标脱密模型与算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 数字图像修复第14-15页
        1.2.2 数字图像伪装第15-16页
        1.2.3 数字图像盲取证第16-17页
        1.2.4 研究现状小结第17页
    1.3 研究内容、技术路线和论文组织第17-21页
        1.3.1 研究内容第18页
        1.3.2 技术路线第18-20页
        1.3.3 论文组织第20-21页
第2章 数字影像敏感目标脱密基础研究第21-33页
    2.1 数字影像第21-22页
        2.1.1 结构特征第21-22页
        2.1.2 纹理特征第22页
    2.2 敏感目标脱密需求第22-24页
        2.2.1 敏感目标第22-23页
        2.2.2 脱密控制策略第23页
        2.2.3 脱密需求分析第23-24页
    2.3 敏感目标脱密方法研究第24-32页
        2.3.1 基于目标加云的脱密第24-25页
        2.3.2 基于变分偏微分的脱密第25-27页
        2.3.3 基于快速步进法的脱密第27-29页
        2.3.4 基于样本纹理合成的脱密第29-32页
        2.3.5 脱密方法对比第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 数字影像敏感目标安全脱密模型的构建第33-44页
    3.1 非线性变换影像第33-36页
    3.2 八邻域快速搜索策略第36-37页
    3.3 模板块尺寸自适应第37-39页
    3.4 动态规划脱密顺序第39-41页
    3.5 基于颜色纹理特征的匹配准则第41-42页
    3.6 模型构建流程第42-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 系统实现与实验分析第44-58页
    4.1 系统架构第44页
    4.2 系统设计第44-47页
        4.2.1 数据管理模块第45页
        4.2.2 影像处理模块第45页
        4.2.3 影像脱密模块第45-46页
        4.2.4 影像检测模块第46-47页
    4.3 关键算法实现第47-50页
    4.4 实验分析第50-57页
        4.4.1 脱密效果评价第51-54页
        4.4.2 脱密性能评价第54页
        4.4.3 脱密安全评价第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 结论与展望第58-60页
    5.1 主要研究结论第58-59页
    5.2 创新点第59页
    5.3 存在问题与展望第59-60页
参考文献第60-66页
攻读学位期间参与的项目第66-67页
致谢第67页

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